کاربرد تحلیل تصویر رقمی و تشخیص الگو در طبقه بندی روغن های خوراکی به کمک تغییرات رنگ در طی اکسایش اولیه و ثانویه
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 59
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IFST-14-4_006
تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1402
چکیده مقاله:
روغن ها مواد غذایی با ارزشی هستند که علاوه بر تامین انرژی نقش مهمی در بقای سلامت دارند. بنابراین یافتن روش های تشخیص سریع کیفیت روغن ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. بینایی کامپیوتر یکی از فناوری های پرکاربرد و مقرون به صرفه در صنایع غذایی می باشد. هدف این مقاله معرفی روشی ساده و کم هزینه برای طبقه بندی روغن های گیاهی خوراکی (سویا، آفتاب گردان، کانولا، کنجد و زیتون) از یکدیگر و همچنین تشخیص سالم یا تند بودن آن ها به کمک روش های آماری چند متغیره (تحلیل تفکیک خطی و تحلیل مولفه اصلی) با توجه به نقطه دوریز بر اساس محصولات اولیه و ثانویه اکسایشی است. ویژگی های فیزیکوشیمیایی ۷۷ نمونه روغن شامل عدد پراکسید و عدد کربونیل در دمای ۸۰ درجه سانتی گراد موردسنجش قرار گرفت. برای طبقه بندی از شاخص رنگی L*a*b* استفاده گردید. مقایسه نتایج تحلیل تفکیک خطی نشان داد که تفکیک پذیری بین دو نوع روغن مختلف ۱۰۰% است و تنها تفکیک بین یک نوع روغن در حالت های تند و سالم منجر به کاهش دقت در حدود ۹۷% شده است. همچنین بررسی کلی و هم زمان نمونه های روغن در هر دو حالت سالم و تندشده توسط دوطبقه بند LDA و PCA نشان داد که طبقه بندی هر روغن به تنهایی بیشترین دقت (۱۰۰%) را دارد و نتایج بررسی چندین نوع روغن متفاوت دقت کمتری (۹۸% و ۹۶%) را دارا می باشد، اما در عمل نتایج این طبقه بندی با توجه به گستره رنگی متنوع روغن های گیاهی در حد قابل قبول است و طبقه بند تحلیل تفکیک خطی در حدود ۴۰% نسبت به طبقه بند تحلیل مولفه اصلی در این مطالعه موفق تر عمل کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الگا عظیمی
گروه علوم و صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.
رضا فرهوش
گروه علوم و صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.
محبت محبی
گروه علوم و صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.
مهدی سعادتمند طرزجان
گروه برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :