The effectiveness of transactional analysis (TA) on women's quality of life and marital burnout of divorced women in Shahr Kashan
محل انتشار: فصلنامه روانشناسی زن، دوره: 4، شماره: 2
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 78
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PSYWO-4-2_007
تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1402
چکیده مقاله:
Objective: This research aimed to measure the effectiveness of the transactional analysis on women's quality of life and marital dissatisfaction of divorced women in Kashan City.
Method: This research was applied in terms of purpose, and its method was quasi-experimental. The statistical population of the research included all divorced women of Kashan City. Thirty divorced women from Kashan City, ۱۵ (experimental group) and ۱۵ (control group) were selected as the sample size. The data collection tool was Pines Marital Burnout Questionnaire (۱۹۹۶) and Var and Sherbon Quality of Life Questionnaire (۱۹۹۲). Multivariate analysis of covariance (MANCOVA) and SPSS۲۶ software was used to analyze the research data.
Results: TA significantly affected the experimental group's quality of life (physical function, social function, physical role-playing, emotional role-playing, mental health, vitality, physical pain, and general health) and marital burnout (physical fatigue, emotional exhaustion, and psychological exhaustion).
Conclusion: The research showed that TA increases the quality of life and reduces the marital dissatisfaction of divorced women in Kashan City.
کلیدواژه ها:
Transactional analysis ، quality of life ، marital dissatisfaction ، divorced women ، روش تحلیل رفتار متقابل ، کیفیت زندگی ، دلزدگی زناشویی ، زنان مطلقه
نویسندگان
عطیه بوستانی
Department of Psychology, Naein Branch, Islamic Azad University, Naein, Iran
فاطمه سادات طباطبائی نژاد
Department of Psychology, Naein Branch, Islamic Azad University, Naein, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :