Developing a model of marital adjustment based on self-compassion, marital intimacy and job satisfaction in married female teachers
محل انتشار: فصلنامه روانشناسی زن، دوره: 4، شماره: 2
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 80
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PSYWO-4-2_004
تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1402
چکیده مقاله:
Objective: The present study aimed to evaluate the marital adjustment model based on the factors of marital intimacy, self-compassion and job satisfaction. The research design was a correlation of component-based structural equation modeling.
Method: The statistical population was all married female teachers of high schools in Khorramabad city in ۲۰۲۱ -۲۰۲۲. The sampling method was a multi-stage cluster sampling in which ۱۰۰ married female teachers responded to the scales of Dyadic Adjustment Scale (DAS), Marital Intimacy Scale (MIS), Self-Compassion Scale (SCS), and Minnesota Satisfaction Questionnaire (MSQ). In order to analyze the data, SPSS ۲۳ software was used for descriptive statistics, and PLS software was used to evaluate the model's fit.
Results: The research findings showed that the model has a high fit and that the predictive power of the model is appropriate. Among the variables, marital intimacy, with a factor loading of ۰.۶۸, has the greatest impact on marital adjustment, and the variables of self-compassion and job satisfaction, with factor loadings of ۰.۱۶۵ and ۰.۱۶۰, are in the second and third positions, respectively.
Conclusion: The results showed that self-learning variables marital intimacy and job satisfaction positively and significantly affect marital adjustment.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شکوفه بخشی
M.A of General Psychology, Department of Psychology and Counseling, University of Lorestan, Khorram Abad, Iran
مسعود صادقی
Associate Professor, Department of Psychology and Counselling, University of Lorestan, Khorram Abad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :