بررسی ابعاد خستگی شغلی در رانندگان وسایل نقلیه سنگین
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 77
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMUMS-26-140_016
تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1402
چکیده مقاله:
سابقه و هدف: خستگی شغلی یکی ازمسائل بسیار مهم محیط های کاری است. مطالعه جنبه های گوناگون خستگی شغلی در رانندگان، به منظور کاهش حوادث جاده ای اهمیت دارد.
مواد و روش ها: این مطالعه مقطعی در ۴۲۰ نفر از رانندگان وسایل نقلیه سنگین صورت گرفت. ابزار گردآوری داده شامل پرسشنامه دموگرافیک و اطلاعات شغلی و پرسشنامه خستگی شغلی Swedish Occupational Fatigue Inventory (SOFI) می باشد. برای تجزیه و تحلیل داده ها از آزمون های T-Test و مدل رگرسیون خطی چند متغیره با سطح معنی داری ۰۵/۰>p استفاده شده است.
یافته ها: میانگین رانندگی روزانه افراد مورد مطالعه با تمامی ابعاد خستگی بجز فقدان انرژی رابطه معنی داری دارند(۰۵/۰p<). هم چنین بین پارامترهایی چون میانگین ساعات استراحت، کشیدن سیگار و فعالیت ورزشی با تمامی ابعاد خستگی رابطه معنی دار دیده شد(۰۵/۰p<). با حذف عوامل مخدوش کننده در مدل رگرسیون خطی، داشتن فعالیت ورزشی بیش ترین تاثیر در کاهش میزان خستگی در رانندگان نشان داده است.
استنتاج: خستگی شغلی در رانندگان وسایل نقلیه سنگین ارتباط نزدیکی با فعالیت ها و عادات شغلی فرد دارد. اصلاح برخی رفتارهای غلط نظیر کشیدن سیگار، بی تحرکی، عدم توجه به میزان استراحت و رانندگی بی وقفه می تواند نقش عمده ای در بروز خستگی شغلی داشته باشد.
کلیدواژه ها:
occupational fatigue ، heavy vehicle drivers ، SOFI Questionnaire ، خستگی شغلی ، رانندگان وسایل نقلیه سنگین ، پرسشنامه SOFI
نویسندگان
علی کریمی
Assistant Professor, Department of Occupational Health Engineering, School of Public Health, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran
مرضیه هنربخش
MSc Student in Occupational Health Engineering, Student Research Committee, School of Public Health, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :