اثر ناهمگنی بر صحت دزیمتری در پرتودرمانی کانفورمال پروستات با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 57

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JMUMS-26-137_014

تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1402

چکیده مقاله:

سابقه و هدف: بدن انسان از بافت های متنوع ناهمگنی با خصوصیات فیزیکی و رادیولوژیکی متفاوت تشکیل شده است. توزیع دز به واسطه وجود این ناهمگنی ها تغییر می کند و در میدان های کانفورمال، احتمال خطای هندسی در تابش تومور به دلیل عدم قطعیت ناشی از اثر ناهمگنی در منحنی های هم دز، افزایش می یابد. در این تحقیق، اثر ناهمگنی بر صحت دزیمتریکی سیستم طراحی درمان CorPLAN در پرتودرمانی کانفورمال پروستات با استفاده از روش شبیه سازی مونت کارلو بررسی شده است. مواد و روش ها: در این مطالعه تجربی، از دو فانتوم انسان گونه همگن و ناهمگن لگن هندسی کاملا شبیه به هم برای اندازه گیری های تجربی و محاسباتی استفاده شد. طراحی درمان کانفورمال سه بعدی (۳DCRT) پنج میدانی بر روی تصاویر CT این فانتوم ها در انرژی های ۶ و۱۸ مگاولت با استفاده ازسیستم طراحی درمان تجاری (CorPLAN) موجود در دستگاه شتاب دهنده خطی واریان مدل ۲۱۰۰C/D انجام شد. همین نوع طراحی درمان برای همان شرایط به کار رفته در برنامه CorePLAN با استفاده از کد مونت کارلوی EGSnrc نیز شبیه سازی شد. توزیع دز به دست آمده از شبیه سازی مونت کارلو با توزیع دز حاصل از سیستم طراحی درمان برای هر دو فانتوم بر مبنای پارامترهای میانگین "درصد اختلاف دز" و "فاصله تا توافق" مقایسه شدند. یافته ها: نتایج نشان می دهد وجود ناهمگنی، سبب افزایش دز حاصل از الگوریتم به کار رفته در سیستم طراحی درمان (CorPLAN) تا ۸/۲ درصد و ۴/۴ درصد به ترتیب برای انرژی ۶ و ۱۸ مگاولت نسبت به مونت کارلو شده است. میانگین مقادیر DD و DTA برای فانتوم همگن ۷/۲-mm ۴/۳ درصد و ۶/۱-mm ۳/۲ درصد به ترتیب برای انرژی های ۶ و ۱۸ مگاولت و برای فانتوم همگن ۵/۵-mm ۷/۳ درصد و ۰/۶-mm ۵/۲ درصد در انرژی های مذکور بود. استنتاج: صحت تخمین پارامترهای دزیمتری توسط سیستم طراحی درمان CorPLAN در انرژی های ۱۸ مگاولت بیش تر از مقادیر مربوط در انرژی ۶ مگاولتی بود. لیکن، وجود ناهمگنی موجب کاهش بیش تری در مقدار صحت پارامترهای دزیمتری برآورد شده توسط این سیستم طراحی درمان تجاری در انرژی ۱۸ مگاولت می شود.

نویسندگان

مهدی الهی

MSc in Medical Physics, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran

بیژن هاشمی

Associate Professor, Department of Medical Physics, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran

سید ربیع مهدوی

Associate Professor, Department of Medical Physics, School of Medicine, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Heidenreich A, Bastian J, Bolla M, Joniau S, van der ...
  • Khan FM, Gerbi BJ. Treatment Planning in Radiation Oncology. Lippincott ...
  • Wilkins; ۲۰۱۱. p. ۶۵۶ ...
  • Wieslander E, Knöös T. Monte Carlo based verification of a ...
  • Papanikolaou N, Battista JJ, Boyer AL, Kappas C, Klein E, ...
  • Khan FM. The Physics of Radiation Therapy. Lippincott Williams & ...
  • Arnfield MR, Siantar CH, Siebers J, Garmon P, Cox L, ...
  • Engelsman M, Damen EM, Koken PW, van‘t Veld AA, van ...
  • Ma CM, Pawlicki T, Jiang SB, Li JS, Deng J, ...
  • Vanderstraeten B, Reynaert N, Paelinck L, Madani I, Wagter CD, ...
  • Francescon P, Cora S, Chiovati P. Dose verification of an ...
  • Li JS, Pawlicki T, Deng J, Jiang SB, Mok E, ...
  • Verhaegen F, Seuntjens J. Monte Carlo modelling of external radiotherapy ...
  • Mohan R, Antolak J, Hendee WR, others. Monte Carlo techniques ...
  • Rogers DWO, Walters B, Kawrakow I. BEAMnrc Users Manual. Ottawa, ...
  • Kawrakow I. Accurate condensed history Monte Carlo simulation of electron ...
  • Bielajew AF, Wiebe PE. EGS_Windows–A Graphical Interface to EGS. ۱۹۹۱ ...
  • Li JS, Ma C-M. A method to reduce the statistical ...
  • Cho SH, Vassiliev ON, Lee S, Liu HH, Ibbott GS, ...
  • Kawrakow I, Rogers DW, Walters BR. Large efficiency improvements in ...
  • Walters B, Kawrakow I, Rogers DWO. DOSXYZnrc users manual. Ottawa, ...
  • Pemler P, Besserer J, Schneider U, Neuenschwander H. Evaluation of ...
  • Sheikh-Bagheri D, Rogers DW. Sensitivity of megavoltage photon beam Monte ...
  • De Smedt B, Reynaert N, Flachet F, Coghe M, Thompson ...
  • Beyzadeoglu M, Ozyigit G, Ebruli C, Ozyigit G, Ebruli C. ...
  • Venselaar J, Welleweerd H, Mijnheer B. Tolerances for the accuracy ...
  • Khan FM. Treatment planningin in radiation oncology. ۲nd ed. ۲۰۰۷ ...
  • Barrett A, Dobbs J, Morris S, Roques T. Practical Radiotherapy ...
  • Siantar CH, Walling RS, Daly TP, Faddegon B, Albright N, ...
  • Keall PJ, Siebers JV, Libby B, Mohan R. Determining the ...
  • Jaffray DA, Battista JJ, Fenster A, Munro P. X-ray sources ...
  • Ding GX. Dose discrepancies between Monte Carlo calculations and measurements ...
  • Andreo P. Monte Carlo techniques in medical radiation physics. Phys ...
  • Ahmad M, Deng J, Lund MW, Chen Z, Kimmett J, ...
  • Pham TM. Simulation of the transmitted dose in an EPID ...
  • Podgoršak EB, Agency (IAEA). Radiation oncology physics: a handbook for ...
  • Chow JC, Jiang R, Leung MK. Dosimetry of oblique tangential ...
  • نمایش کامل مراجع