به کارگیری بیز تجربی در تهیه نقشه جغرافیایی بروز بیماری سل در استان مازندران طی سال های ۹۰-۱۳۸۴

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 63

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JMUMS-23-110_005

تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1402

چکیده مقاله:

سابقه و هدف: نقشه بندی بر اساس میزان های استاندارد شده بدون در نظر گرفتن همبستگی مکانی منجر به برآوردهای نامناسبی می گردد؛ در این مطالعه با استفاده از هموارگر بیزی (Bayes) در مدل پواسن (Poisson) با تابع پیشین گاما نقشه بروز بیماری سل تهیه گردید. مواد و روش ها: نرخ های بروز بیماری دارای مدل پواسن می باشند که پس از استانداردسازی با استفاده از دو روش هموارسازی بیزی تجربی با تابع پیشین گاما و بدون در نظر گرفتن همبستگی فضایی و با استفاده از داده های سال های ۹۰-۱۳۸۴ محاسبه شد. سپس با استفاده از نرم افزار GIS (Geographic information systems) نقشه بروز بیماری سل تهیه گردید. برای تجزیه و تحلیل بیزی از نرم افزار Excel و WinBUGS نسخه ۱۴ و برای سایر تحلیل ها از نرم افزار آماری SPSS نسخه ۲۰ استفاده شد. یافته ها: بر اساس داده های موجود، میزان نرخ بروز بیماری در استان برابر با ۱۴/۸ برآورد گردید. با بررسی متغیرهای وارد شده در مدل رگرسیون پواسون، این نتیجه به دست آمد که متغیرهای جنس و بیماری از متغیرهای تاثیرگذار در نرخ بروز بیماری بودند. استفاده از هموارسازی باعث شناسایی خوشه های بهشهر و نکا در شرق استان و خوشه های سوادکوه و ساری و بخش بندپی بابل در مرکز و خوشه محمودآباد و سرخرود در غرب استان شد. استنتاج: نرخ بروز بیماری و مقایسه آن با آمار کشوری نشان دهنده وضعیت بهتر استان نسبت به کشور می باشد. بر اساس مدل مبتنی بر استنباط بیز تجربی، به دلیل بیش پراکنش برازش داده شده و با توجه به معیار نیکویی برازش بهتر، مدل فوق در شناسایی خوشه ها از توانایی بهتری برخوردار بود.

نویسندگان

جمشید یزدانی چراتی

علوم پزشکی مازندران

فاطمه مردانشاه

علوم پزشکی مازندران

سیاوش اعتمادی نژاد

علوم پزشکی مازندران

محمد صادق رضایی

علوم پزشکی مازندران

مصطفی قدمی

علوم پزشکی مازندران

الهام احمدی باصیری

علوم پزشکی مازندران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Xavier SC, Vaz VC, D\'Andrea PS, Herrera L, Emperaire L, ...
  • Maraghi A. Comparison of Bayesian andMaximum Likelihood Estimation Methods in ...
  • Elnaiem DE, Schorscher J, Bendall A, Obsomer V, Osman ME, ...
  • Daniel M, Kolar J, Zeman P. GIS tools for tick ...
  • Elliott SJ, Eyles J, DeLuca P. Mapping health in the ...
  • World Health Organization. Global tuberculosis control: surveillance, planning, financing [Online]. ...
  • Diagnosis of Tuberculosis Disease [Online]. [cited۲۰۰۸ Dec ۲۰]. Available from: ...
  • http://www.cdc.gov:۸۰/tb/pubs/tbfactsheets/diagn osis.htm۹. Harries AD. Integration of operational research into National ...
  • Porter JD. Geographical information systems (GIS) and the tuberculosis DOTS ...
  • Wieland CW, Florquin S, Chan ED, Leemans JC, Weijer S, ...
  • Mandell GL, Dolin R, Bennett JE. Mandell, Douglas and Bennett\'s ...
  • Riley LW. Microbiology and pathogenesis of tuberculosis [Online]. [cited ۲۰۰۸ ...
  • Vossler JL. Mycobacterium tuberculosis and other non-tuberculous mycobacteria. In: Mahon ...
  • World Health Organization. Treatment ofTuberculosis: guidelines for national programmes ...
  • ۲nd ed. Geneva, Switzerland: World HealthOrganization; ۱۹۹۷ ...
  • Rytkonen MJ. Not all maps are equal: GIS and spatial ...
  • Lawson AB, Williams FLR, Williams F. Anintroductory guide to disease ...
  • Zare N, Sayadi M, Rezaieianfard E, Ghaem H ...
  • Application of Generalizad Linear Regression in ...
  • the Analysis of Fars Rural Women. Iran J Epidemiol ۲۰۱۰; ...
  • Lawson AB, Browne WJ, Carmer LL. Disease mapping Basics. Disease ...
  • Leyland AH, Davies CA. Empirical Bayes methods for disease mapping. ...
  • Lawson AB, Biggeri AB, Boehning D, Lesaffre E,Viel JF, Clark ...
  • Akaike H. \"Information Theory and an Extension of the Maximum ...
  • Saadati M. Structural Equation models and its application in medical ...
  • Berg M, Meyer R, Yu J. Deviance Information Criterion for ...
  • Bailey TC. Spatial statistical methods in health ...
  • Cad Saude Publica ۲۰۰۱; ۱۷(۵): ۱۰۸۳-۹۸ ...
  • Rushton G, Lolonis P. Exploratory spatial analysis of birth defect ...
  • Hazrati S, Khaligh N, Moieni A, Barak M, Rahimi G, ...
  • Moradi G. Survey of Delay in recognition of Tuberculosis Disease. ...
  • Hatami H. Epidemiology and control of tuberculosis. In: Hatami H, ...
  • Osooli M, Haghdoost AA, Yarahmadi SH, Foruzanfar MH, Dini M, ...
  • World Health Organization. Tuberculosis country profiles/ Iran [Online]. [cited ۲۰۱۲]. ...
  • Sofian M, Zarinfar N, Mirzaee M, Moosavi Nejad A. Epidemiology ...
  • Ministry of Health and Medical Education. Statusincidence of TB in ...
  • Peto HM, Pratt RH, Harrington TA, LoBue PA, Armstrong LR. ...
  • نمایش کامل مراجع