ارزیابی خصوصیات پومولوژیکی و بیوشیمیایی ژنوتیپ های امید بخش گردو با باردهی جانبی در ارومیه
محل انتشار: فصلنامه نهال و بذر، دوره: 37، شماره: 3
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 47
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SPJ-37-3_002
تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1402
چکیده مقاله:
به منظور شناسایی و انتخاب ژنوتیپهای برترگردو با باردهی جانبی، بخشی از ژرم پلاسم گردو در ارومیه طی سالهای ۱۳۹۷ و ۱۳۹۸ مورد ارزیابی اولیه قرار گرفت. یازده ژنوتیپ برتر براساس خصوصیات پومولوژیک انتخاب و همراه با رقم چندلر(Chandler) از نظر خصوصیات پومولوژیک، بیوشیمیایی و اسیدهای چرب مورد ارزیابی قرار گرفتند. برخی صفات مرتبط با خشک میوه و مغز، میزان فنل و فلاونوئید کل، فعالیت آنتی اکسیدانی، درصد چربی و پروفیل اسیدهای چرب مورد بررسی قرار گرفت. وزن خشک میوه از ۱/۹ گرم در ژنوتیپ PG۷ تا ۳۶/۱۵ گرم در ژنوتیپPG۶ و وزن مغز بین ۰۳/۵ گرم در ژنوتیپPG۵ تا ۷۳/۶ گرم در ژنوتیپ PG۶ متغیر بود. بالاترین درصد مغز با کمترین ضخامت پوست سخت در ژنوتیپ PG۷ مشاهده شد که به طور معنی داری بالاتر از رقم چندلر بود. بالاترین محتوای فلاونوئید کل و فعالیت آنتی-اکسیدانی در رقم چندلر مشاهده شد. همه ژنوتیپ های مورد مطالعه غیر از ژنوتیپ PG۲، درصد چربی بالاتر از ۵۵ درصد داشتند. هشت نوع اسید چرب در ژنوتیپها شناسایی شد که بیشترین مقدار به ترتیب مربوط به اسید لینولئیک، اسید اولئیک و اسید لینولنیک بود. بالاترین مقدار اسید لینولئیک (۷۸/۴۷ درصد) و اسید لینولنیک (۷۳/۲۱ درصد) در ژنوتیپ PG۶ مشاهده شد. نتایج این پژوهش نشان داد که ژنوتیپ های بسیار مطلوبی در میان ژنوتیپ های بومی گزینش شده وجود داشت که از نظر برخی ویژگیهای کمی و کیفیت خشک میوه و مغز با رقم چندلر قابل رقابت بودند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کیهان طرحی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم باغبانی، دانشکده کشاورزی ، دانشگاه ارومیه، ارومیه
علیرضا فرخزاد
دانشیار گروه علوم باغبانی، دانشکده کشاورزی ، دانشگاه ارومیه، ارومیه
راحله قاسم زاده
استادیار گروه تولید و ژنتیک گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه
مهدی محسنی آذر
کارشناس گروه علوم باغبانی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :