بررسی تاثیر تغییر اقلیم بر منحنی های سختی- مدت- فراوانی خشکسالی حوزه آبریز قره سو با استفاده از توابع مفصل

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 65

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-47-4_010

تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1402

چکیده مقاله:

تغییر اقلیم تاثیرات متعددی بر مقدار بارش می­گذارد و گرمایش نیز با شتاب بخشیدن به خشک شدن زمین، منجر به افزایش فراوانی و شدت خشکسالی­ها می­شود که این خود بر منحنی­های سختی- مدت- فراوانی خشکسالی (SDF) موثر خواهد بود. هدف از این پژوهش، ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر منحنی­های SDF در حوزه آبریز قره سو واقع در استان گلستان در دوره آتی می­باشد. ابتدا متغیرهای بارش و دما با استفاده از سری زمانی میانگین حوزه طی سال­های ۲۰۱۲-۱۹۸۳ و خروجی­های مدل گردش عمومی جو CanESM۲ تحت سه سناریو RCP ۲.۶، RCP ۴.۵ و RCP ۸.۵ و مدل ریزمقیاس­نمایی آماری SDSM در دوره ۲۰۴۸-۲۰۱۹ برآورد شدند. پس از آن با استفاده از شاخص شناسایی خشکسالی (RDI) سه ماهه و رویکرد تابع مفصل و دوره بازگشت شرطی منحنی­های SDF مربوط به حوزه در دوره پایه و آتی استخراج شدند. نتایج نشان داد که متغیرهای بارش و دمای ماهانه در حوزه، عموما در دوره آینده تحت سناریوهای مختلف به ترتیب کاهش و افزایش می­یابد و در دوره پایه، دوره بازگشت یک رویداد خشکسالی با میزان سختی ۱۰ و مدت برابر یا کمتر از ۶ ماه، ۵ سال می­باشد. دوره بازگشت همین رویداد خشکسالی تحت سناریوهای RCP ۲.۶، RCP ۴.۵ و RCP ۸.۵ به ترتیب برابر ۲۱، ۱۷ و ۴ سال می­باشد.

کلیدواژه ها:

استان گلستان ، دوره بازگشت شرطی ، SDSM ، سختی- مدت- فراوانی خشکسالی

نویسندگان

مسعوده عزیزآبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب

بهرام بختیاری

عضو هیئت علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان

کورش قادری

عضو هیئت علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان

محسن رضاپور

عضو هیئت علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Arora, V. K., Scinocca, J. F., Boer, G. J., Christian, ...
  • Asadi Zarch, M. A. Mobin, M. H., Malekinejad, H., Dastorani, ...
  • Farrokhnia, A. and Morid, S. (۲۰۰۸). Analysis of drought severity ...
  • Ghavidel Rahimi, Y. (۲۰۱۰). Statistical reveal the effect of global ...
  • Khalili, A. (۱۹۹۷). Integrated water plan of Iran. Meteorological studies, ...
  • IPCC, ۲۰۱۴. Climate Change ۲۰۱۴: Synthesis Report. Contribution of Working ...
  • IPCC, ۲۰۰۷. Climate Change ۲۰۰۷: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution ...
  • Kao, S. C., Govindaraju, R. S. (۲۰۰۸). Trivariate statistical analysis ...
  • Katiraei, P. S., Hojam, S. and Irannejad, P. (۲۰۰۷). Contribution ...
  • Laio, F., (۲۰۰۴). Cramer-von Mises and Anderson-Darling goodness of fit ...
  • Li, J., Zhang, K., Chen, Y. D., Singh, V. P. ...
  • Moradi, H. R., Sepahband, A. R. and Khazaei, M. (۲۰۰۹). ...
  • Nelsen, R. B. ۲۰۰۷. An introduction to copulas (۲th ed.). ...
  • Song, S., Singh, V. P. (۲۰۱۰). Meta-elliptical copulas for drought ...
  • Rajsekhar, D., Singh, V., Mishra, A. (۲۰۱۴). Hydrologic Drought Atlas ...
  • Shiau, J. T. (۲۰۰۶). Fitting Drought Duration and Severity with ...
  • Shiau, J. T., Modarres, R. (۲۰۰۹). Copula-based drought severity-duration-frequency analysis ...
  • Taei Semiromi, S., Moradi, H. R. and Khodagholi, M. (۲۰۱۴). ...
  • Yevjevich, V. (۱۹۶۷). An objective approach to definitions and investigations ...
  • Yusof, F., Hui-Mean, F., Suhaila, J. and Yusof, Z. (۲۰۱۳). ...
  • نمایش کامل مراجع