DSRank: A New Hyper-Linked Based Method to Rank Datasets in LOD Cloud
محل انتشار: مجله مهندسی برق مجلسی، دوره: 7، شماره: 4
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 56
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-7-4_009
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1402
چکیده مقاله:
With an increase of available datasets in web of data, ranking the datasets will be of prime importance. In this article, the famous PageRank algorithm is extended and a new link-based method is proposed for ranking the datasets in web of data. In this method, the number of links to the dataset, the type of the links, and the number of each type of the links have been considered and a new hyper-linked based approach name as DSRank is proposed. The suggested algorithm has been implemented on datasets collected from the web amounting to ۲۰ GB. All of the datasets is arranged using suggested method. For evaluation, the access log files of Dbpedia, DBTune, and Dog Food is used. Number of requests by users in one day for these datasets is calculated and then datasets are organized based on user’s opinion. The results of comparing our suggested algorithm with the number of the requests by the users in a day indicate that the order of the assigned ranks in the dataset using the proposed method is correct.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hamidreza Fardad
Depeartment of Electrical And Computer Engineering, Islamic Azad University, Isfahan, Iran
Hadi Khosravi-Farsani
Department of Computer Engineering, Shahrekord University, Shahrekord, Iran
Mohammadali Nematbakhsh
Department of Computer Engineering, Isfahan University, Isfahan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :