Automatic Generation Control of Multi-Area Power System Using a Fuzzy Wavelet Neural Network Load Frequency Controller Combined With Shuffled Frog Leaping Algorithm
محل انتشار: مجله مهندسی برق مجلسی، دوره: 7، شماره: 4
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 69
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-7-4_007
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1402
چکیده مقاله:
In this paper, an auto tuned load frequency controller based on Fuzzy Wavelet Neural Network (FWNN) and Shuffled Frog Leaping Algorithm (SFLA) is employed to damp the deviations in frequency and tie line power due to load disturbances in a multi-area power system. Optimal tuning of FWNN parameters is very important to improve the design performance and achieving a satisfactory level of robustness, for a particular operation. In this work, a new systematic tuning method is developed for designing the FWNN load frequency controller. For this, the error between desired system output and output of control object is employed to tune the FWNN parameters. Tuning rule is accomplished based on SFLA approach by minimizing a compound of control error. To show the effectiveness of the proposed method, some numerical results are presented for a two area power system with considerations regarding governor saturation and the results are compared to the one obtained by a classic PI controller and a fuzzy load frequency controller. Moreover, the robustness of the proposed method is tested against change of parameters. The simulation studies show that the designed controller by proposed method has a very desirable dynamic performance, better operation and improved system parameters such as settling time and step response rise time even when the system parameters change.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Leila Esteki
Shahr-e-Kord Branch, Islamic Azad University
Abas Ali Zamani
Isfahan University of Technology
Seyed Mohamad Kargar
Najafabad branch, Islamic Azad University
SayedAli Mousavi
Najaf Abad Branch, Islamic Azad University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :