Optimal Placement of DG to Improve the Reliability of Distribution Systems Considering Time Varying Loads using Genetic Algorithm
محل انتشار: مجله مهندسی برق مجلسی، دوره: 7، شماره: 1
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 63
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-7-1_003
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1402
چکیده مقاله:
This paper presents determination of optimum size and location of distributed generators (DGs) for reliability improvement of distribution systems in the presence of time varying loads using Genetic Algorithm (GA). The main innovation of this paper is considering of annual load duration curve for determination of size and location of DGs for reliability improvement. For this purpose a load duration curve including four load levels with different weighting factor is considered. For reliability assessment, the customer-oriented reliability indices such as SAIFI, SAIDI, CAIDI, ASUI and also load- and energy-oriented indices such as ENS are evaluated. In this paper, the effects of system reconfiguration and load shedding are also considered for reliability improvement. The best size and location of DGs in distribution systems is determined based on different reliability indices, separately. The effectiveness of the proposed algorithm is examined on a standard distribution systems consisting of ۳۳ nodes and comparative studies are conducted in the different cases to investigate the impacts of optimal DGs placement and its size determination on reliability improvement. The results obtained show the effectiveness of the proposed method for reliability improvement.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Zahra Boor
- Department of Electrical Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran
Seyyed Mehdi Hosseini
- Department of Electrical Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :