High Performance Channel Decoders on CELL Broadband Engine for WiMAX System
محل انتشار: مجله مهندسی برق مجلسی، دوره: 5، شماره: 1
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 51
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-5-1_003
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1402
چکیده مقاله:
Wireless baseband processing, which is characterized by high computational complexity and high data throughput, is regarded as the most challenging issue for software radio (SR) systems, especially for the General Purpose Processor (GPP)-based SR systems. To overcome this implementation difficulty in SR systems, the multicore architecture has been proposed as the GPP-based SR platform, for example, multicore Central Processing Unit (CPU), Graphic Processing Unit (GPU) and Cell processors. In this paper, the Cell processor is considered as the core component in the GPP-based SR platform, and the channel decoding modules for convolutional, Turbo and Low-density parity-check (LDPC) codes of WiMAX systems are investigated and efficiently implemented on Cell processor. With a single Synergistic Processor Element (SPE) running at ۳.۲GHz, the implemented channel decoders can throughput up to ۳۰Mbps, ۱.۳۶Mbps and ۱.۷۱Mbps for the above three codes, respectively. Moreover, the decoding modules can be easily integrated to the SR system and can provide a highly integrated SR solution.
کلیدواژه ها:
wireless communication ، Software Radio ، IBM OCR and SUR programs ، en ، Convolutional codes ، China Government Funding ، channel decoding ، Turbo code ، LDPC Codes ، WiMAX ، Multi-Core
نویسندگان
Xiang Chen
Wireless Center, RIIT, Tsinghua
Ming Zhao
Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, China
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :