A Relevance Feedback Approach based on Modification of Similarity Measure Using Particle Swarm Optimization in a Medical X-ray Image Retrieval System
محل انتشار: مجله مهندسی برق مجلسی، دوره: 4، شماره: 2
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 56
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-4-2_002
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1402
چکیده مقاله:
Relevance feedback (RF) approaches are use to improve the performance of content-based image retrieval (CBIR) systems. In this paper, a RF approach based on modification of similarity measure using particle swarm optimization (PSO) in a medical X-ray image retrieval system is proposed. In this algorithm, using PSO, the significance of each feature in the similarity measure is modified to image retrieval. This modification causes that good features have major effect in relevant image retrieval. The defined fitness function in PSO uses relevant and irrelevant retrieved images with different strategies, simultaneously. The relevant and irrelevant images are used to exhort and penalize similarity measure, respectively. To evaluate, the proposed RF is integrated to a CBIR system based on semantic classification. In this system, using merging scheme in a hierarchical structure, the overlapped classes are merged together and determined search space for each query image. The proposed RF evaluated on a database consisting of ۱۰۰۰۰ medical X-ray images of ۵۷ classes. The proposed algorithm provides the improvement, effectiveness more than the literature.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hossein Pourghassem
Islamic Azad University- Najaf Abad
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :