A New Segmentation Method for Persian/Arabic OCR Based on Baseline Processing
محل انتشار: مجله مهندسی برق مجلسی، دوره: 3، شماره: 3
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 68
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-3-3_006
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1402
چکیده مقاله:
One of the most important stages in Character Recognition Systems is “Segmentation”, because any mistake will affect to all other tasks, especially to character recognition. This operation is more complex in Persian/Arabic writing than other Latin writing like English, and there has been an ongoing research on it. Other algorithms, that has been used as base as proposed algorithm, show ۸۵% accuracy. In this paper, a new improved method has been presented by analyzing the visual features of the Persian/Arabic language. The proposed algorithm is able to segment existing fonts up to ۹۸.۵% accuracy or even ۱۰۰% on some cases. The remaining error could be refined by applying a good character recognition technique and a precise vocabulary.
کلیدواژه ها:
image processing ، Persian OCR ، Azad Islamic University Bardsir ، fa ، Segmentation ، recognition ، smoothing ، Arabic OCR ، Baseline Method
نویسندگان
Mahboubeh Shamsi
Islamic Azad University Bardsir
Reza Rasouli
Azad Islamic University Bardsir
Soudeh Shadravan
Azad Islamic University Bardsir
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :