Performance Analysis of an Image Watermarking Approach Based on Sample Rotation with Wavelet Transformation

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 41

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MJEE-3-3_003

تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1402

چکیده مقاله:

This paper presents a simple watermarking approach based on the rotation of low frequency components in image blocks. The rotation process is performed with less distortion by projecting the samples on specific lines according to their message bit. To optimize the detection, the Maximum Likelihood criteria have been used. Thus by computing the distribution of rotated noisy samples, the optimum decoder is presented and its performance is analytically investigated. The privilege of this proposed algorithm is its inherent robustness against gain attack as well as its simplicity. Experimental results confirm the validity of the analytical derivations and also its high robustness against common attacks.

نویسندگان

Azizollah Jamshidi

Mahshahr Islamic Azad Univeraity

Sajad Tabatabaee

Mahshahr Islamic Azad Univeraity

Ali Akhaee

Mahshahr Islamic Azad Univeraity

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Chun-Shien Lu , Multimedia security: steganography and digital watermarking techniques ...
  • F.A.P. Petitcolas, R.J. Anderson, and M.G. Kuhn, “Information Hiding—A Survey,” ...
  • Cox , I.J. , Miller , M.L. , & Bloom ...
  • J. Seitz, Digital watermarking for digital media, Information Science Publishing, ...
  • A. Ker, “Improved detection of LSB steganography in grayscale images,” ...
  • J.Mielikainen, “LSB matching Revisited”, IEEE signal processing letters, Vol. ۱۳, ...
  • B. Chen and G. Wornell, “Quantization index modulation: A class ...
  • J. J. Eggers, R. Bauml, R. Tzschoppe, and B. Girod, ...
  • Q. Zhang, and N. Boston, “Quantization index modulation using E۸ ...
  • I. K. Yeo and H. J. Kim, “Modified patchwork algorithm: ...
  • I. K. Yeo, H. J. Kim “Generalized patchwork algorithm for ...
  • J. H. Conway and N. J. A. Sloane, Sphere Packing, ...
  • M. L. Miller, G. J. Doerr, and I. J. Cox, ...
  • C. Chen, and X. Wu, “An angel QIM watermarking based ...
  • F. Ourique, and F. Perez-Gonzalez, “Angel QIM: A novel watermarking ...
  • F. Perz-Gonzalez, C. Mosquera, M. Barni, and A. Abrado, “Rational ...
  • Z. Wang and A.C. Bovik, “Image Quality Assessment: From Error ...
  • Z. Wang and A.C. Bovik, “A universal image quality index,” ...
  • M. A. Akhaee, S. M. E. Sahraeian, B. Sankur, and ...
  • Gembicki , F. , and Haimes , Y.: `Approach to ...
  • Y. Wang, J.F. Doherty, and R.E. Van Dyck, “A Wavelet-Based ...
  • نمایش کامل مراجع