طراحی سیستم پشتیبانی از تصمیم در بازار بورس اوراق بهادار
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 82
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC06_068
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1402
چکیده مقاله:
از سال ۱۹۷۵ تا سال ۲۰۲۰ ارزش بازار سهام شرکتهای بورسی در دنیا از ۱.۱۵ تریلیون دلار به ۹۳.۶۹ تریلیون دلار وتعداد شرکتهای لیست شده از ۱۴.۵۷۷ به ۴۳.۵۵۴ شرکت رسید. با توجه به رشد بازار و رقابتی تر شدن صنعت نیاز بهتوسعه ابزارهای نوین بیش از پیش احساس میشود زیرا روشهای تحلیل سنتی بسیار زمان بر می باشند و امکان تحلیلهمزمان تعداد زیادی شرکت را ندارند. در این پژوهش تلاش شده است با استفاده از منطق فازی، الگوریتم KNN و الگوهایشمعی یک سیستم پشتیبانی از تصمیم در بازار بورس اوراق بهادار توسعه داده شود. برای سنجش دقت سیستم توسعه دادهشده در این پژوهش از داده های بیش از ده سال شرکتهای فولاد مبارکه اصفهان و ایران خودرو استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
سیستم پشتیبان از تصمیم ، بهینه سازی ، سرمایه گذاری ، بازار بورس ، سیستم خبره ، منطق فازی ، الگوریتمKNN ، الگوهای شمعی
نویسندگان
امید بابایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشکدگان فارابی، دانشگاه تهران
شاهرخ اسدی
دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشکدگان فارابی، دانشگاه تهران