طبقه بندی تصاویر اشعه ایکس با روش های شبکه بهینه شده فازی جهت تشخیص تومور استخوان
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 138
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SEE-8-4_009
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1402
چکیده مقاله:
تومور استخوان، تودهای از بافت استخوان است که در اثر تقسیم غیرطبیعی و غیرقابلکنترل سلول ها ایجاد می شود. اینبیماری معمولا در ساق پا دیده میشود و بیشتر در کودکان و نوجوانان دیده میشود . در این مطالعه روش هوشمندی به منظورتشخیص و تقسیم بندی تومور استخوان بر اساس طبقهبندی کننده شبکه بهینه شده فازی از تصاویر استخوانی اشعه ایکس به دونوع تومور استخوانی خوش خیم )غیر سرطانی( و تومور استخوانی بدخیم )سرطانی(، ارائه می شود. تصاویر ارائه شده در ابتداپیش پردازش می شود، که نویز لکه ها حذف شود. سپس داده ها با استفاده از روش خوشه بندی k- means و الگوریتم کرمشب تاب تقسیم بندی می شود. ۶ ویژگی از تومور استخوان استخراج می شود و سودمندترین ویژگی های استخراج شده بااستفاده از رویکرد بهینه ساز کرم شب تاب انتخاب می شوند. در نهایت از روش پیشنهادی شبکه فازی، k نزدیکترین همسایه -و درخت تصمیم برای دسته بندی تصاویر استخوانی استفاده می شود. مقایسه ضرایب دقت، نرخ خطا و منحنی ROC عملکرد۲% و ۴۰۰ % بدست آمد. ،% برتر روش پیشنهادی در شبکه فازی را نشان میدهد که به ترتیب ۴
کلیدواژه ها:
نویسندگان
خدیجه صورآذر لاهرود
نویسنده مسئول
سامان راجبی
نویسنده دوم