بهینه سازی بازارهای انرژی و خدمات جانبی در شبکه های انتقال و توزیع از طریق یک چارچوب دو سطحی بهینه با در نظر گرفتن بارهای منعطف، خودروهای الکتریکی و سیستم های ذخیره ساز

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 120

فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TEEGES-2-4_003

تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1402

چکیده مقاله:

در این مقاله یک چارچوب جامع دو سطحی برای برگزاری بازارهای رقابتی انرژی و خدمات جانبی در شبکه های انتقال و توزیع ارائه می شود. در سطوح اول و دوم چارچوب پیشنهادی به ترتیب بازارهای انرژی و خدمات جانبی برگزار می شوند. در چارچوب پیشنهادی، تامین کنندگان ظرفیت های بازار رزرو چرخان، واحدهای حرارتی معمولی بوده، در حالی که تامین کنندگان ظرفیت های بازار تنظیم ژنراتورهای با عکس العمل سریع، سیستم های ذخیره ساز، خودروهای الکتریکی و تجمیع کنندگان پاسخ تقاضا هستند. یک برنامه پخش بار AC خطی در چارچوب پیشنهادی گنجانده شده تا قابل اجرا بودن نتایج شبیه سازی در شرایط بهره برداری واقعی را تایید کند. چارچوب معرفی شده به صورت یک مسئله بهینه سازی خطی مدل می شود که تابع هدف هر سطح آن مجزا است. این چارچوب بر روی یک سیستم تست که شامل یک شبکه انتقال ۳۰ شینه متصل به چهار شبکه توزیع ۸ شینه پیاده سازی شده، و برای شبیه سازی آن از حل کننده CPLEX در نرم افزار GAMS استفاده می شود. خروجی های به دست آمده از شبیه سازی به وضوح تایید می کنند که مشارکت منابع درون شبکه های توزیع در تامین ظرفیت های رزرو چرخان، سهم واحدهای حرارتی گران را در بازار به طور قابل توجهی کاهش داده و از این طریق هزینه های روزانه سیستم را پایین می آورند. علاوه بر این خروجی های شبیه سازی نشان می دهند که مشارکت تجمیع کننده های پاسخگویی تقاضا، سیستم های ذخیره ساز و خودروهای الکتریکی در تامین ظرفیت های مورد نیاز بازار تنظیم، نه تنها هزینه های این بازار را پایین آورده بلکه شاخص های فنی همچون مشخصه ولتاژ را به طور چشمگیری بهبود می دهد.

کلیدواژه ها:

شبکه های انتقال و توزیع ، انرژی های تجدیدپذیر ، سیستم های ذخیره ساز انرژی ، خودروهای الکتریکی ، برنامه پاسخگویی تقاضا

نویسندگان

آزاده آرزوی عراقی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

امیر احمری نژاد

دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

محسن علیزاده

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

مجتبی بابایی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. A. Mansouri and M. S. Javadi, “A robust optimisation ...
  • M. Habibi, V. Vahidinasab, and M. S. Sepasian, “A privacy-preserving ...
  • J. Liu, Z. Tang, P. P. Zeng, Y. Li, and ...
  • A. Hermann, T. V. Jensen, J. Østergaard, and J. Kazempour, ...
  • M. A. El-Meligy, M. Sharaf, and A. T. Soliman, “A ...
  • T. Jiang, C. Wu, R. Zhang, X. Li, H. Chen, ...
  • S. I. Vagropoulos, P. N. Biskas, and A. G. Bakirtzis, ...
  • A. Papalexopoulos, R. Frowd, and A. Birbas, “On the development ...
  • P. Betancourt-Paulino, H. R. Chamorro, M. Soleimani, F. Gonzalez-Longatt, V. ...
  • M. Rossi, G. Migliavacca, G. Viganò, D. Siface, C. Madina, ...
  • A. Abdolahi, F. S. Gazijahani, A. Alizadeh, and N. T. ...
  • E. Dehnavi, F. Aminifar, and S. Afsharnia, “Congestion management through ...
  • F. Sheidaei and A. Ahmarinejad, “Multi-stage stochastic framework for energy ...
  • S. A. Mansouri, A. Ahmarinejad, E. Nematbakhsh, M. S. Javadi, ...
  • S. A. Mansouri, A. Ahmarinejad, E. Nematbakhsh, M. S. Javadi, ...
  • F. Sheidaei, A. Ahmarinejad, M. Tabrizian, and M. Babaei, “A ...
  • S. Amir Mansouri, M. S. Javadi, A. Ahmarinejad, E. Nematbakhsh, ...
  • S. Ahmad, “Interactive FACTS and demand response program as an ...
  • X. Wang, T. Zhao, and A. Parisio, “Frequency regulation and ...
  • H. Chen, D. Wang, R. Zhang, T. Jiang, and X. ...
  • L. Wang, J. Kwon, N. Schulz, and Z. Zhou, “Evaluation ...
  • M. Roustaei, A. Letafat, M. Sheikh, A. chabok, R. Sadoughi, ...
  • N. Tarashandeh and A. Karimi, “Utilization of energy storage systems ...
  • K. Paul, “Modified grey wolf optimization approach for power system ...
  • B. Javanmard, M. Tabrizian, M. Ansarian, and A. Ahmarinejad, “Energy ...
  • A. A. Safaie, M. Alizadeh Bidgoli, and S. Javadi, “A ...
  • Y. Chen, A. Casto, F. Wang, Q. Wang, X. Wang, ...
  • نمایش کامل مراجع