ارائه ساختار بهبود یافته و استراتژی کنترلی تطبیقی برای سیستم خورشیدی با قابلیت بهبود کیفیت توان در ریزشبکه جزیره ای
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 95
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TEEGES-2-4_002
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1402
چکیده مقاله:
امروزه با توجه به افزایش روز افزون قیمت سوخت های فسیلی و همچنین افزایش نگرانی در زمینه آلودگی محیط زیست، استفاده از منابع تجدیدپذیر مانند سیستم های فتوولتائیک (PV) افزایش یافته است. با این وجود نبود یک ساختار و استراتژی کنترلی بهینه برای سیستم های PV، یک چالش مهم در زمینه استفاده حداکثری از قابلیت های بلقوه این منابع محسوب می شود. در این مقاله یک ساختار مناسب و همچنین یک استراتژی کنترلی تطبیقی برای سیستم های PV پیشنهاد شده که امکان استفاده حداکثری از قابلیت های سیستم PV در ریزشبکه های جزیره ای را فراهم می سازد. ساختار و استراتژی کنترلی پیشنهادی مبتنی بر مبدل دو مرحله ای است که امکان ردیابی نقطه حداکثر توان PV، تزریق توان تولیدی PV به ریزشبکه با حداقل سطح هارمونیک و همچنین بهبود کیفیت توان ریزشبکه از طریق جبران سازی مولفه های هارمونیکی را فراهم می سازد. در این روش، وظایف مبدل DC/AC شامل تزریق توان اکتیو PV به ریزشبکه، تامین توان راکتیو و جبران سازی هارمونیکی با در نظر گرفتن محدود سازی پیک جریان اولویت بندی و مدیریت می شود تا از اضافه جریان شدن اینورتر جلوگیری گردد. همچنین یک کنترل کننده تطبیقی طراحی شده که باعث بهبود دقت و سرعت کنترل توان می گردد. ساختار و استراتژی پیشنهادی با شبیه سازی یک ریزشبکه نمونه در سیمولینک متلب مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی امکان بهره برداری از سیستم خورشیدی در حداکثر توان و با حداقل سطح هارمونیک را فراهم ساخته و باعث بهبود قابل توجه در سرعت و دقت سیستم کنترلی و همچنین بهبود کیفیت توان ریزشبکه جزیره ای می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا قبادی نژاد
دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
غضنفر شاهقلیان
دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :