سالیتون های یون- صوتی در پلاسمای دور از تعادل بادهای خورشیدی
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 45، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 56
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-45-1_015
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1402
چکیده مقاله:
در این مقاله، با استفاده از روش اختلالی کاهنده و اعمال آن بر روی معادلات دینامیک سیال پلاسمایی و با به کار بردن یک تابع توزیع غیر ماکسولی که توسط یک شاخص طیفی ناوردای و یک پارامتر مستقل (تعداد درجات آزادی وابسته به پتانسیل اختلالی) برچسب زده می شود، یک معادله کورته وگ-دی وری (KdV) تعمیم یافته برای سالیتون های یون-صوتی در پلاسمای بادهای خورشیدی استخراج شده است، به طوری که در برگیرنده حالت های نزدیک تعادل و دور از تعادل گرمایی است. در اینجا شاخص طیفی میزان انحرافات از حالت تعادل در پلاسمای باد خورشیدی را توصیف می کند و خود به تعداد درجات آزادی پلاسما بستگی ندارد. حالت های نزدیک به تعادل که در آن شاخص طیفی با مقادیر توزیع شده است، عمدتا برای نواحی داخلی هورسپهر (Heliosphere) کاربرد دارد، و حالت های دور از تعادل که با مقادیر توصیف می شوند، مربوط به نواحی پوش خورشیدی (Heliosheath) هستند. حل تحلیلی معادله KdV تعمیم یافته محاسبه شده است و جواب سالیتونی آن استخراج شده است. سپس اثرات شاخص طیفی ، تعداد درجات آزادی وابسته به پتانسیل اختلالی و سرعت پالس روی ضریب پاشندگی تعمیم یافته () و ضریب غیرخطیت تعمیم یافته () در معادله KdV و همچنین روی ساختار سالیتون ها به طور عددی بررسی شده اند. ملاحظه می شود که جواب سالیتونی به دست آمده تابع حساسی وابسته به شاخص طیفی می باشد و علاوه بر این به تعداد درجات آزادی وابسته به پتانسیل اختلالی نبز وابستگی دارد. بسته به مقادیر و امکان وقوع سالیتون های یون- صوتی با پتانسیل مثبت و منفی پیش بینی می شود.
کلیدواژه ها:
تابع توزیع غیر ماکسولی ، شاخص کاپای ناوردا ، تعداد درجات آزادی ، سالیتون ، معادله کورته وگ-دی وری ، باد خورشیدی
نویسندگان
Ehsan Saberian
استادیار، گروه فیزیک، دانشکده علوم پایه، دانشگاه نیشابور، نیشابور، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :