ارزیابی تناسب کیفیت آب های زیرزمینی برای مصارف کشاورزی، شرب و صنعت (مطالعه موردی: جنوب استان چهارمحال و بختیاری)
محل انتشار: فصلنامه محیط زیست و مهندسی آب، دوره: 9، شماره: 4
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 35
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEWE-9-4_004
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1402
چکیده مقاله:
کاهش چشمگیر منابع آب سطحی و خشکسالیهای متناوب اخیر استفاده از منابع آب زیرزمینی را بیشتر نموده و باعث کاهش کیفیت این آبها شده است. در این پژوهش ۲۸ نمونه از آب چاه نقاط مختلف در شهرستان خانمیرزا، لردگان، بروجن، اردل و کیار در سال ۱۴۰۰-۱۳۹۹ برداشت و در آزمایشگاه مورد آنالیز شیمیایی قرار گرفت. برای ارزیابی کیفی نمونهها جهت استفاده در بخشهای کشاورزی، شرب و صنعت از دیاگرام ویلکوکس، دیاگرام شولر و شاخص لانژیلر استفاده شد. با استفاده از روشهای درونیابی، خصوصیات شیمیایی نمونههای برداشت شده در محدوده مورد مطالعه بررسی و نقشههای پهنهبندی کیفی با روش کریجینگ و وزن دهی عکس فاصله تهیه شد. نتایج نشان داد که بر طبق دیاگرام ویلکوکس اکثر نمونهها در محدوده قرار دارند و برای مصارف کشاورزی مناسب هستند. این نمونهها بر طبق دیاگرام شولر برای مصارف شرب در محدوده کیفیت و برای شرب مناسب و بر مبنای شاخص لانژیلر در محدوده رسوبگذار و خورنده قرار میگیرند. این پژوهش کمک مینماید تا تصمیمگیران با داشتن دیدی روشن با توجه به نقشههای کیفی آب زیرزمینی، بتوانند برنامهریزی جامع و مفیدی در خصوص بهرهبرداری و نگهداری از منابع آب زیرزمینی داشته باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید محمدرضا حسینی وردنجانی
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده مهندس زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
مجتبی خوش روش
دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
مرضیه قهرمان
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
مسعود نادری
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :