پهنه بندی کاربری توسعه شهری با استفاده از منطق فازی (fuzzy) در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) (مطالعه موردی: گرگان، گنبد و علی آباد)

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 90

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JHGR-46-4_007

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402

چکیده مقاله:

سرزمین، منبعی محدود و آسیب­پذیر است، اما اگر از سودمندی­های آن به درستی استفاده شود، این منبع، ابدی و قابل تجدید خواهد بود. برای بهره برداری از سرزمین، با صرفه اقتصادی و مستمر باید روند بهره برداری را در چارچوبی برنامه­ریزی شده به نام طرح مدیریت اجرا کرد. چنین تفکری، مقدمه­ای برای آمایش سرزمین یا برنامه­ریزی برای استفاده از اراضی شده است. ایجاد و به­کار­گیری سامانه­های اطلاعات جغرافیای (GIS)، در بسیاری از زمینه ها از جمله آمایش سرزمین، محیط زیست و توسعه شهری، به بروز تغییرها و جهش­های عظیمی منجر شد. این پژوهش، تلاش می کند بخشی از نیازهای اطلاعاتی در مورد امکان توسعه شهری و تخمین قابلیت اکولوژیکی و اقتصادی- اجتماعی شهرستان­های علی­آباد، گنبد و گرگان در استان گلستان را تامین کند و مناطق مستعد توسعه شهری را بیابد. در این تحقیق، برای جمع­آوری داده­های مورد نیاز در سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS)، نقشه تناسب اراضی برای کاربری توسعه شهری از روش ارزیابی چندمعیاره (MCE) و فازی­سازی (Fuzzy) استفاده شد و عوامل مورد بررسی با توجه به روش وزن­دهی سلسله مراتبی (AHP)، در محیط نرم افزار IDRISI Kilimanjaro و ArcGIS آماده شد. نتایج نشان می­دهد که ۳،۸۴۵،۳۰۶،۱۳۰ متر مربع از مساحت منطقه با توان بالا، ۳۶،۵۵۳،۰۶۶ متر مربع با توان متوسط و ۵،۰۶۷،۴۰۵،۵۸۶ متر مربع نیز با توان ضعیف است.

کلیدواژه ها:

پهنه بندی ، توسعه شهری ، سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) ، علی آباد ، گرگان ، گنبد ، منطق فازی (Fuzzy)

نویسندگان

محمد سلاورزی زاده

دکتری تخصصی جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه اصفهان

جمال محمدی

استاد یار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه اصفهان

عبدالله کبودی

کارشناس ارشد ارزیابی و آمایش محیط زیست، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد آبدانان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ardakani, T. Danekar, A. Karami, M. Aghimi, H. Rafiei, G. ...
  • Eastman, J. .R. Jin, W. Kyem, P. and Toledano, J., ...
  • Farahman, S., ۱۹۹۷, Spatial analysis of urban development in Iran ...
  • Mahini, A. and Kamyab, H., ۲۰۰۹, Remote Sensing and GIS ...
  • Patrono, A., ۲۰۰۴, Multi-Criteria Analysis and Geographic Information System: Analysis ...
  • Sarmad, Z. Bazargan, A. and Hejazi, E., ۲۰۰۹, Research Methods ...
  • Shokuei, H., ۲۰۰۶, Geography and Geographical Schools, Razavi, Mashhad. (In ...
  • نمایش کامل مراجع