Intelligent Fault Diagnosis in Power Transformer with Using Dissolved Gas Analysis in different Standards by Fuzzy Logic
محل انتشار: مجله مهندسی برق مجلسی، دوره: 1، شماره: 2
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 53
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-1-2_005
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402
چکیده مقاله:
The power electric transformer fault diagnosis is based on dissolved gas-in-oil analysis (DGA). the conventional fault diagnosis methods, i.e. the ratio methods (Rogers, Dornenburg and IEC) and the key gas method, have limitations such as the “no decision” problem. Various artificial intelligence techniques may help solve the problems and present a better solution. In this paper present a fuzzy systems to fault diagnosis in power electric transformer by dissolved we gas analysis.
کلیدواژه ها: