ارائه یک مدل برنامه ریزی ریاضی برای مسئله چیدمان تسهیلات پویا با در نظر گرفتن وسایل حمل کننده

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 73

فایل این مقاله در 57 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIMS-18-57_002

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402

چکیده مقاله:

هدف مسئله چیدمان تسهیلات پویا، یافتن بهترین چیدمان برای تسهیلات در یک افق زمانی با تعدادی دوره زمانی مشخص است به گونه ای که مجموع هزینه های حمل مواد و جابجایی تسهیلات حداقل گردد. این نوشتار به توسعه یک مدل دو هدفه می پردازد و سعی دارد تا به طور همزمان هزینه انتقال مواد بین تسهیلات و هزینه جابجایی تسهیلات و نیز زمان مورد نیاز برای حمل مواد را کمینه کند. با توجه به احتمالی بودن مشخصات کارکردی حمل کننده ها، مانند زمان انجام عملیات حمل و وجود خرابی، محاسبه زمان مورد نیاز برای حمل مواد با استفاده از روابط تحلیلی امکان پذیر نمی باشد؛ بنابراین این نوشتار از رویکرد شبیه سازی و شبکه های عصبی مصنوعی استفاده می کند. در این رویکرد ابتدا سناریوهای زیادی از ترکیب سطوح مختلف متغیرها ایجاد می شود که هر سناریو نشان دهنده مکان تسهیلات و چگونگی انجام عملیات های حمل در هر دوره است. سپس هر یک از این سناریوها از طریق شبیه سازی کامپیوتری اجرا و نتایج حاصل از شبیه سازی به عنوان متغیر پاسخ در نظر گرفته می شود. در نهایت با استفاده از متغییرهای ورودی و پاسخ، یک شبکه عصبی مصنوعی تربیت می شوند تا بتواند زمان انجام عملیات های حمل را به خوبی براورد کرد. با توجه به که این مساله در درجه پیچیدگی سخت قرار می گیرد، این نوشتار استفاده یک الگوریتم فراابتکاری جدید را برای بهینه سازی مسئله پیشنهاد می دهد و کارایی الگوریتم پیشنهادی را با الگوریتم های موجود در ادبیات مقایسه می کند.

کلیدواژه ها:

مساله چیدمان تسهیلات پویا ، شبیه سازی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، الگوریتم های فراابتکاری چند هدفه

نویسندگان

شمس الدین حسینی

دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

پرهام عظیمی

دانشیار، دکتری مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

مانی شریفی

استادیار، دکتری مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

مصطفی زندیه

دانشیار گروه مدیریت صنعتی دانشگاه شهید بهشتی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aiello G., Enea M., Galante G., (۲۰۰۶), A multi-objective approach ...
  • Al Jadaan O., Rao C.R., Rajamani L., (۲۰۰۸), “Non-Dominated ranked ...
  • Azevedo, M.M., Crispim, J.A., Pinho. J., (۲۰۱۷). A dynamic multi-objective ...
  • Azimi P., Charmchi H.R., (۲۰۱۰), A new optimization via simulation ...
  • Balakrishnan, J., Cheng, C.H., (۱۹۹۸). Dynamic layout algorithms: A state-of-the-art ...
  • Baykasoglu A., Dereli T., Sabuncu, I., (۲۰۰۶), An ant colony ...
  • Baykasoglu, A., & Gindy, N. N. Z. (۲۰۰۱). A simulated ...
  • Benjaafar, S., Heragu, S. S., & Irani, S. A. (۲۰۰۲). ...
  • Conway, D. G., & Venkataramanan, M. A. (۱۹۹۴). Genetic search ...
  • Deb, K., Agrawal, S., Pratap. A. and Meyarivan. T. (۲۰۰۰). ...
  • Dileep R. Sule, (۲۰۰۹), "Manufacturing Facilities, Locations, Planning and Design", ...
  • El-Baz M. Adel R., (۲۰۰۴), A genetic algorithm for facility ...
  • Guan J., Lin G., (۲۰۱۶), Hybridizing variable neighborhood search with ...
  • Lacksonen, T.A. and Enscore, E.E (۱۹۹۳), Quadratic Assignment Algorithms for ...
  • Lawrence M, Petterson A .۱۹۹۸. BrainMaker User’s Guide and Reference ...
  • McKendall, A.R., Shang, J., Kuppusamy, S., (۲۰۰۶). Simulated annealing heuristics ...
  • Mir, M., Imam, M. H. (۲۰۰۱). A hybrid optimization approach ...
  • Neghabi, H., Tari, F.G., (۲۰۱۶), A new concept of adjacency ...
  • Paes, F.G., Pessoa, A.A., Vidal, T., (۲۰۱۷), A hybrid genetic ...
  • Rosenblatt MJ., (۱۹۸۶). The dynamics of plant layout. Management Science; ...
  • Samarghandi, H., Eshghi, K., (۲۰۱۰), An efficient tabu algorithm for ...
  • Tavakkoli-Moghaddam R., Shayan E., (۱۹۹۸), Facilities layout design by genetic ...
  • Tompkins, J. A. White, J. A. Bozer, Y. A. Frazelle, ...
  • Ulutas B., Islier A., (۲۰۱۵), Dynamic facility layout problem in ...
  • Urban, T. L. (۱۹۹۳). A heuristic for the dynamic facility ...
  • Urban, T. L. (۱۹۹۸). Solution procedures for the dynamic facility ...
  • Wang, S., Zuoa, X., Liua, X., Zhaoc, X., Li, J., ...
  • Xu, J., Song, X., (۲۰۱۵), Multi-objective dynamic layout problem for ...
  • نمایش کامل مراجع