برآورد فراوانی توام بیشینه دبی لحظه ای–بار معلق رسوب حوضه آبریز زرینه رود با استفاده از تحلیل دوبعدی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 35

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSW-34-2_007

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402

چکیده مقاله:

پدیده­های فرسایش، انتقال رسوب و برآورد بار رسوب در رودخانه­ها با توجه به خسارات ناشی از آن یکی از مهم­ترین و پیچیده­ترین موضوعات مهندسی رودخانه است. مدل­سازی و تحلیل دقیق این پارامتر با توجه به میزان اهمیت آن در تعیین عمر مفید سازه­های آبی و شبکه­های آبیاری و زهکشی می­تواند بسیار مفید واقع شود. در این مطالعه تحلیل فراوانی بار معلق رسوب لحظه­ای حوضه آبریز زرینه­رود واقع در جنوب شرقی دریاچه ارومیه با در نظر گرفتن بیشینه دبی لحظه­ای در محل ایستگاه هیدرومتری چالخماز در دوره آماری ۹۵-۱۳۷۱ با استفاده از توابع مفصل مورد بررسی قرار گرفت. به این منظور در ابتدا همبستگی داده­های مذکور با استفاده از آماره همبستگی کندال تائو مورد بررسی قرار گرفته و همبستگی ۷۵/۰ بین داده­ها محاسبه شد. با برازش ۶۵ تابع توزیع مختلف به سری های یاد شده، توزیع ویبول برای مقادیر بار معلق رسوب و توزیع پاریتو تعمیم­یافته برای مقادیر بیشینه دبی لحظه­ای بر اساس معیارهای ارزیابی به عنوان توزیع­های حاشیه ای مناسب انتخاب شد. نتایج بررسی دقت و کارایی توابع مفصل در مقایسه با مفصل تجربی با استفاده از آماره­های جذر میانگین مربعات خطا، نش–ساتکلیف، بایاس و آکائیکه مورد بررسی قرار گرفته و مفصل گالامبوس از بین مفصل­های کاندید، به عنوان مفصل برتر انتخاب شد. دوره بازگشت شرطی و توام بار معلق رسوب مبتنی بر مفصل با احتمالات ۱۰ تا ۹۰ درصد ارائه شد. با مقایسه تحلیل دومتغیره و دوره بازگشت آن با حالت تک متغیره، نتایج نشان داد که برآورد بار معلق رسوب مبتنی بر مفصل به مقادیر بار معلق رسوب ایستگاه چالخماز نزدیک­تر بوده و دقت بالاتری دارد. هم­چنین نتایج نشان داد که در حالت تک متغیره، برآورد بار معلق رسوب در ایستگاه چالخماز کمتر از مقدار واقعی آن در دوره بازگشت دوساله است. با توجه به نتایج حاصله می­توان از منحنی­های دوره بازگشت تولید شده به عنوان منحنی­های تیپ برای مدیریت و تخصیص منابع آب در حوضه استفاده کرد.

نویسندگان

محمد ناظری تهرودی

دانشگاه بیرجند

یوسف رمضانی

دانشگاه بیرجند

کارلو دی میکله

پلی تکنیک میلان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aas K., Czado C., Frigessi A., and Bakken H. ۲۰۰۹. ...
  • Abdi A., Hassanzadeh Y., Talatahari S., Fakheri-Fard A., and Mirabbasi ...
  • Ahmadi F., Radmaneh F., Parham G.A., and Mirabbasi R. ۲۰۱۷. ...
  • Ahmadi F., Radmanesh F., Parham G.A., and Mirabbasi Najaf Abadi ...
  • Bedford T., and Cooke R.M. ۲۰۰۱. Probability density decomposition for ...
  • Besharat S., Khalili K., and Tahrudi M.N. ۲۰۱۴. Evaluation of ...
  • Bevacqua E., Maraun D., Hobæk Haff I., Widmann M., and ...
  • Bezak,N., Rusjan S., Kramar Fijavž M., Mikoš M., and Šraj ...
  • Brunner M.I., Furrer R., and Favre A.C. ۲۰۱۹. Modeling the ...
  • Cooke R.M., Kurowicka D., and Wilson K. ۲۰۱۵. Sampling, conditionalizing, ...
  • De Michele C., and Salvadori G. ۲۰۰۳. A generalized Pareto ...
  • Gräler B., van den Berg M., Vandenberghe S., Petroselli A., ...
  • Joe H. ۱۹۹۷. Multivariate models and multivariate dependence concepts. London: ...
  • Kavianpour M., Seyedabadi M., and Moazami S. ۲۰۱۸. Spatial and ...
  • Khalili K., Tahoudi M.N., Mirabbasi R., and Ahmadi F. ۲۰۱۶. ...
  • Khan F., Spöck G., and Pilz J. ۲۰۲۰. A novel ...
  • Kurowicka D., and Cooke R.M. ۲۰۰۷. Sampling algorithms for generating ...
  • Mirabbasi R., Anagnostou E.N., Fakheri-Fard A., Dinpashoh Y., and Eslamian ...
  • Mirabbasi R., Fakheri-Fard A., and Dinpashoh Y. ۲۰۱۲. Bivariate drought ...
  • Nash J.E., and Sutcliffe J.V. ۱۹۷۰. River flow forecasting through ...
  • Nazeri Tahroudi M., Khalili K., Abbaszadeh Afshar M., Nazeri Tahroudi ...
  • Nguyen-Huy T., Deo R.C., Mushtaq S., Kath J., and Khan ...
  • Rahimi L., Dehghani A.A., Abdolhosseini, M., Ghorbani K. ۲۰۱۴. Flood ...
  • Ramezani Y., Tahroudi M.N., and Ahmadi F. ۲۰۱۹. Analyzing the ...
  • Salvadori G., and De Michele C. ۲۰۰۴. Frequency analysis via ...
  • Salvadori G., and De Michele C. ۲۰۰۷. On the use ...
  • Sanikhani H., Mirabbasi Najaf Abadi R. and Dinpashoh Y. ۲۰۱۴. ...
  • Sklar A. ۱۹۵۹. Fonctions de Repartition and Dimensions et Leurs-Marges. ...
  • Tahroudi M.N., Ramezani Y., and Ahmadi F. ۲۰۱۹. Investigating the ...
  • Vazifehkhah S., Tosunoglu F., and Kahya E. ۲۰۱۹. Bivariate risk ...
  • Yue S., and Rasmussen P. ۲۰۰۲. Bivariate frequency analysis: discussion ...
  • Yue S., Ouarda T.B.M.J., and Bobee B. ۲۰۰۱. A review ...
  • Zhang D., Yan M., and Tsopanakis A. ۲۰۱۸. Financial stress ...
  • نمایش کامل مراجع