مطالعه سه جمعیت گیاه دارویی آویشن شیرازی (Zataria multiflora) از نظر صفات زراعی و فیتوشیمیایی در اصفهان
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 59
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SUST-33-3_011
تاریخ نمایه سازی: 9 آبان 1402
چکیده مقاله:
اهداف: آویشن شیرازی (Zataria multiflora L.) گیاهی دارویی و ارزشمند از نظر اقتصادی میباشد که مواد موثره آن در داروسازی استفاده میشود. از آنجا که تحقیقات در زمینه زراعی روی این گیاه ناچیز است از این رو پژوهش حاضر با هدف بررسی واکنش جمعیتهای جمع آوری شده از رویشگاههای مختلف گیاه به کشت در یک محل پایهگذاری گردید.مواد و روشها: آزمایش طی سالهای ۱۳۹۸- ۱۳۹۶ در ایستگاه تحقیقاتی شهید فزوه اصفهان در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار روی سه جمعیت آویشن شیرازی از رویشگاههای استان شامل جمعیتهای باغبهادران، فولادشهر و شهرضا انجام شد.یافتهها: جمعیتها از نظر اکثر صفات مورد مطالعه تفاوت معنیداری داشتند. جمعیت باغبهادران، با متوسط عملکرد بذر، عملکرد خشک اندام هوایی و عملکرد اسانس (به ترتیب ۳/۳، ۱۷۶۴ و ۲/۶۰ کیلوگرم در هکتار) تیمار برتر تشخیص داده شد. تفاوت صفات عملکرد اندام هوایی، اسانس و بذر جمعیتها در سالهای آزمایش معنیدار بود. برهمکنش جمعیت در سال نشان داد که جمعیت باغبهادران در سال دوم از عملکرد بذر و اندام هوایی بالاتری برخوردار بود ولی تفاوت معنیداری با جمعیت شهرضا نشان نداد. ۱۸ ترکیب در اسانس جمعیتها وجود داشت و کارواکرول ترکیب غالب اسانس بود که مقدار آن از ۲/۳۱ تا ۶۱ درصد در دو سال آزمایش متغیر نشان داد.نتیجهگیری: جمعیتهای مورد مطالعه تنوع ژنتیکی برای صفات مختلف از جمله عملکرد اندام هوایی، عملکرد بذر و درصد اسانس داشتند که می تواند زمینهساز انجام کارهای اصلاحی گردد. همچنین گیاه منبع خوبی به منظور تامین ترکیب کارواکرول مورد استفاده در صنایع غذایی و دارویی میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لیلی صفایی
هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان
ابراهیم شریفی عاشورآبادی
رییس گروه علوم زراعی گیاهان دارویی
داوود امین ازرم
هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :