Prediction of the Weight and Number of Eggs in Mazandaran Native Fowl Using Artificial Neural Network
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 75
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJABBR-5-3_006
تاریخ نمایه سازی: 9 آبان 1402
چکیده مقاله:
Traditional poultry production has changed to a considerable industry after few decades. Now, poultry industry is one of the main sectors to obtain the required protein for human consumption. Prediction of the weight and number of eggs according to economic traits can improve the efficiency of production and the profit of producers. In present study, the weight and number of eggs in Mazandaran native fowl were predicted using artificial neural network (ANN). The information of BW at birth, ۸ and ۱۲ weeks of age, weight and age at sexual maturity and the polymorphism of prolactin gene were used for the prediction. The results showed that ANN is reliable method for predicting the weight and number of eggs based on available information
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Soudabeh Semsarian
In order, M.sc. student and faculty member of Agricultural Science University of Zanjan, Zanjan, Iran
Morad Pasha Eskandari Nasab
In order, M.sc. student and faculty member of Agricultural Science University of Zanjan, Zanjan, Iran
Saeed Zarehdaran
Department of Animal Science, Faculty of Agriculture and Natural Resources, University of Gorgan, Iran
Amir Ahmad Dehghani
Department of Water Engineering, Gorgan University of Agricultural Sciences and natural Resources, Gorgan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :