معرفی یک الگوریتم ترکیبی درهم تنیده برای آموزش نگاشت های ادراکی فازی

نگاشت های ادراکی فازی (FCM) که از تکنیک های محاسبات نرم محسوب می شوند، با ترکیب منطق فازی و تئوری شبکه های عصبی، به عنوان ابزاری قدرتمند برای مدل سازی سیستم های پیچیده معرفی گشته اند. استفاده از الگوریتم های یادگیری مختلف برای غلبه بر ضعف های این مدل، یکی از حوزه های فعال علمی است. در این مقاله یک الگوریتم ترکیبی جدید مبتنی بر الگوریتم یادگیری هبین غیرخطی (NHL) و الگوریتم ژنتیک کدحقیقی (RCGA) معرفی می شود که به صورت درهم تنیده عمل کرده و با بهبود مشخصه های هر یک از این دو الگوریتم، قابلیت به کارگیری در مدل های مختلف تصمیم گیری را با دقت بالا دارد. مدل پیشنهادشده بر روی یک مسئله ی کنترل فرآیند پیاده سازی شده است.