پیش بینی دبی متوسط و دبی حداکثر سالانه در دوره بازگشت های مختلف با تحلیل فراوانی و تعیین مناسب ترین توزیع آماری (مطالعه موردی : ۹ ایستگاه هیدرومتری حوضه آبریز سد جیرفت )

برنامه ریزی منطقی و مدیریت صحیح منابع آب، نیازمند انجام مطالعات هیدرولوژیکی و پیش بینی متغیرهای هیدرولوژیکی در آینده است . تحلیل فراوانی و دوره بازگشت ، از مفاهیم پرتکرار در مطالعات منابع آب و هیدرولوژی ، هستند. در تحلیل فراوانی متغیرهای هیدرولوژیکی ، توابع توزیع تئوری بر دادههای مشاهداتی برازش و بهترین تابع براساس شاخص های برازش به عنوان تابع توزیع احتمال انتخاب می گردد، سپس مقدار متغیر هیدرولوژی متناظر با دوره بازگشت های مختلف محاسبه می شود. در مطالعه حاضر، برازش ۱۰ تابع توزیع فراوانی Gumbel، Weibull، Beta، Bur، Gamma، Log Normal، Jonson SB و Normal، Pearson و Log-Pearson بر روی دادههای حداکثر دبی سالانه و دبی متوسط سالانه در ۹ ایستگاه هیدرومتری در حوضه آبریز سد جیرفت مورد بررسی قرار گرفت . توزیع مناسب برمبنای مجموع حداقل رتبه بندی سه شاخص کلموگرافاسمیرنوف، دارلینگ استرلینگ و کای اسکوئر انتخاب گردید. براین اساس، در ایستگاه هنجان توزیع Pearson۵(۳p) و در ایستگاههای کناروئیه ، کاووس آباد، پل بافت و بن بلند توزیع Log-Pearson۳ انتخاب شد. در ایستگاه چشمه عروس توزیع Johnson SB و در ایستگاههای میدان، قلعه ریگی و سلطانی توزیع Burr بهترین توزیع است . توزیع Log-Pearson۳ با۴/۴۴% و توزیع Burr با %۳/۳۳به ترتیب ، رتبه اول و دوم بهترین توزیع آماری برای دادههای حداکثر دبی سالانه را دارند. مناسب ترین توزیع برای دادههای دبی متوسط سالانه در ایستگاههای هنجان و میدان، توزیع Log-Pearson۳ و در ایستگاههای کناروئیه ، قلعه ریگی ، پل بافت و بن بلند توزیع Burr می باشد. در ایستگاه کاووس آباد توزیع Johnson SB و در ایستگاههای سلطانی و چشمه عروس توزیع Pearson۵(۳p) بهترین هستند. توزیع Burr با ۵/۵۵% رتبه اول بهترین توزیع آماری برای دادههای دبی متوسط سالانه را دارد، درانتها، مقادیر دبی متوسط و دبی حداکثر سالانه برای دوره بازگشت های مختلف براساس مناسب ترین توزیع برآورد گردید.