کاربرد شاخص کمبود توام (JDI) در تحلیل خشکسالی های حاشیه جنوبی دریای خزر

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 37

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-46-3_006

تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402

چکیده مقاله:

خشک سالی پدیده ای اقلیمی است که به کندی شروع می شود و طبیعتی پنهان دارد. مدت زمان وقوع آن طولانی است و خسارت های ناشی از آن در بخش های مختلف، مانند کشاورزی و محیط زیست و اقتصاد، به صورت تدریجی ظاهر می شود. پایش و پیشبینی خشک سالیها، به ویژه تعیین دقیق زمان شروع و تداوم آن، در مدیریت منابع آبی و برنامهریزی جهت کاهش آثار مخرب خشک سالی اهمیتی ویژه دارد. در این مطالعه، خشک سالیهای سه استان گلستان، گیلان و مازندران (استانهای حاشیه دریای خزر) با استفاده از شاخص کمبود توام (JDI) ارزیابی شد. همچنین عملکرد شاخص JDI با دو شاخص بارش استانداردشده (SPI) و SPI اصلاح شده () مقایسه شد. بدین منظور، از دادههای بارش ماهیانه پنج ایستگاه سینوپتیک بابلسر، بندرانزلی، رامسر، گرگان، و رشت، در دوره آماری ۱۹۷۱ تا ۲۰۱۱، برای محاسبه شاخص های مورد بررسی استفاده شد. نتایج نشان داد در سالهای اخیر تعداد ماههای خشک در منطقه مطالعه شده افزایش یافته است؛ طوری که در همه ایستگاهها (به جز بابلسر) درصد ماههای خشک به بیش از ۵۰ درصد در ده سال اخیر (۲۰۰۲ ۲۰۱۱) رسیده است. بر اساس محاسبات انجام شده برای شاخصهای JDI و SPI و ، هر چه فاصله ایستگاهها از دریای خزر بیشتر میشود مقدار خشکیها و کمبود بارش نیز افزایش مییابد. همچنین، نتایج نشان داد شاخص JDI، علاوه بر توصیف علمی وضعیت کلی خشک سالی، قابلیت مشخص کردن ظهور (آغاز) خشک سالیها و نیز خشک سالیهای طولانی مدت را دارد و ارزیابی وضعیت خشک سالی را به صورت ماه به ماه میسر میسازد.

نویسندگان

فرشاد احمدی

Ph.D Candidate, Water Resources Engineering. Shahid Chamran University, Ahvaz, Iran

رسول میرعباسی نجف آبادی

Assistant Professor, Water Engineering Department, Shahre Kord University, Shahre Kord, Iran

فریدون رادمنش

Assistant Professor, Water Engineering Department, Shahid Chamran University, Ahvaz, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Agrawala, S., Barlow, M., Cullen, H., and Lyon, B. (۲۰۰۱). ...
  • Alijani, B., Jafarpour, Z., and Ghobadi, G, J. (۲۰۰۵).Analysis of ...
  • Ahmadi, F. and Radmanesh, F. (۲۰۱۴). Trend analysis of monthly ...
  • Bari Abarghouei, H., Asadi Zarch, M. A., Dastorani, M. T., ...
  • Bazrafshan, J., Nadi, M., and Ghorbani, K. (۲۰۱۵). Comparison of ...
  • Dracup, J. A. Lee, K. S., and Paulson, E. G. ...
  • Genest, C. and Rivest, L. P. (۱۹۹۳). Statistical inference procedures ...
  • Kao, S. C. and Govindaraju, R. S. (۲۰۱۰). A copula-based ...
  • Kousari, M. R. and Asadi Zarch, M. A. (۲۰۱۱). Minimum, ...
  • Loukas, A. and Vasiliades, L. (۲۰۰۴). Probabilistic analysis of drought ...
  • McKee, T. B., Doeskin, N. J., and Kleist, J. (۱۹۹۳). ...
  • Mirabbasi, R., Anagnostou, E. N., Fakheri-Fardm, A., Dinpashoh, Y., and ...
  • Mirabbas, R. and Dinpashoh, Y. (۲۰۱۲). Trend analysis of precipitation ...
  • Mishra, A. K. and Singh, V. P. (۲۰۱۰). A review ...
  • Moradi, H. R. (۲۰۰۴). Effect of Caspian Sea in the ...
  • Nelsen, R. B. (۲۰۰۶). An Introduction to Copulas. Springer, New ...
  • Omidi, M. Mohammadzadeh, M. and Morid, S. (۲۰۱۰). The Probabilistic ...
  • Shiau, J. T. and Modarres, R. (۲۰۰۹). Copula-based drought severity-duration-frequency ...
  • Sklar, A. (۱۹۵۹). Distribution functions of n Dimensions and Margins. ...
  • Song, S. and Singh, V. P. (۲۰۱۰a). Meta-elliptical copulas for ...
  • Song, S. and Singh, V. P. (۲۰۱۰b). Frequency analysis of ...
  • Wilhite, D. A. (۱۹۹۳). Drought Assessment, Management and Planning: Theory ...
  • Wilhite, D. A. (۲۰۰۰). Drought as a natural hazard: concepts ...
  • Wong, G., Lambert, M. F., Leonard, M., and Metcalfe, A. ...
  • نمایش کامل مراجع