تفسیر دوبعدی داده های مگنتوتلوریک برای پی جویی ذخایر عمیق آب های شور حاوی ید در منطقه شمال آق قلا، دشت گلستان
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 43، شماره: 2
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 38
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-43-2_009
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
چکیده مقاله:
برداشت های مگنتوتلوریک در بازه فرکانسی وسیعی در شمال دشت گلستان به منظور تشخیص چگونگی رسانایی لایه های زمین و با هدف بررسی پتانسیل منطقه از لحاظ وجود لایه های رسانای الکتریکی که بیانگر وجود ساختارهای آب شور حاوی ید هستند، در پاییز سال ۱۳۹۳ صورت گرفته است. در این تحقیق مولفه های میدان های الکتریکی و مغناطیسی در طول دو پروفیل با فاصله ۱۵۰۰ متر و در ۱۰ ایستگاه با فاصله ۹۰۰ متر اندازه گیری شده است. متعاقبا پردازش یک بعدی و دو بعدی داده های این منطقه با استفاده از کد اسمیرنف انجام شده است. در این تحقیق داده های مقاومت ویژه و فاز امپدانس با استفاده از الگوریتم ریبوک وارون سازی شده است. داده های مگنتوتلوریک برای دو پروفیل مربوطه در مد دترمینان برای دو مدل اولیه همگن و ناهمگن وارون سازی شده است. از مد DET یا همان دترمینان داده ها در حکم ورودی برای وارون سازی داده ها برای تفسیر نهایی استفاده شد که میانگینی از همه جهت های جریان فراهم کرده و همچنین مستقل از جهت امتداد الکترومغناطیسی است. نتایج بیانگر وجود لایه هایی بسیار رسانا حاوی آب شور در اعماق بیش از ۴۵۰ متر در امتداد بعضی از پروفیل هاست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
behrooz oskooi
دانشیار، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، ایران
sobhan mahboubi
کارشناس ارشد ژئوفیزیک، گروه ژئوفیزیک، دانشگاه تحصیلات تکمیلی و فناوری پیشرفته کرمان، ایران
hosein parnian
کارشناس ارشد ژئوفیزیک، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، ایران
rabee Sedaghat
کارشناس ارشد ژئوفیزیک، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، ایران
mohamad reza sepahvand
استادیار، گروه ژئوفیزیک، دانشگاه تحصیلات تکمیلی و فناوری پیشرفته کرمان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :