بررسی توابع همبسته امواج کدای پراکنده ناشی از توابع همبسته نوفه لرزه ای محیطی، در تعیین توابع گرین تجربی بهینه در گستره آذربایجان، ایران
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 43، شماره: 2
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 64
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-43-2_007
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
چکیده مقاله:
روش مبتنی بر نوفه لرزه ای محیطی از ابزارهای قدرتمند در تعیین اطلاعات ساختار پوسته و گوشته بالایی زمین به شمار می آید. فرض اساسی در این مطالعات، بازسازی توابع گرین تجربی میان ایستگاهی، با استفاده از تکنیک همبسته سازی میدان های موج پراکنده عبوری میان جفت ایستگاه ها در زمان یکسان است. شکل موج های میدان موج پراکنده ثبت شده، علاوه بر نوفه لرزه ای محیطی، به امواج کدای پراکنده نیز می انجامد. در این پژوهش با بهره گیری از بخش امواج کدای توابع همبسته نوفه لرزه ای محیطی، به تعیین توابع گرین تجربی بهینه در گستره آذربایجان (عرض جغرافیایی°۳۹ -°۳۷ درجه شمالی و طول جغرافیایی °۴۸ -°۴۵ درجه شرقی) پرداخته ایم. برای این منظور از همبسته سازی داده های پیوسته مولفه قائم، ثبت شده توسط هفت ایستگاه سرعت نگار دوره کوتاه در این گستره بهره جسته ایم. نتایج این مطالعه نشان می دهد که انحراف معیار استاندارد ناشی از اختلاف زمان رسید مد پایه امواج ریلی توابع گرین به دست آمده، حاصل از روش نوفه لرزه ای محیطی و روش امواج کدای حاصل از توابع همبسته نوفه لرزه ای محیطی، در تاخیر زمان مثبت و منفی به ترتیب برابر با ۲۱/۰ و ۳۵/۰ ثانیه (خطای سرعت معادل با ۰۲/۰ کیلومتر بر ثانیه در تاخیر زمان مثبت و منفی) است. همچنین ضرایب همبستگی متقابل حاصل از سیگنال های به دست آمده در بخش های تاخیر زمان مثبت و منفی نیز برابر با ۹۸/۰ و ۹۶/۰ است و شباهت بسیار زیاد نتایج حاصل از دو روش را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahsa Safarkhani
کارشناسی ارشد،گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، ایران
Taghi Shirzad
استادیار، گروه فیزیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دماوند، دماوند، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :