بررسی سامانه های کارآمد در پیش بینی زلزله

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 41

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JESPHYS-42-2_005

تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402

چکیده مقاله:

سیستم های خبره معمولا در امر پیش بینی زلزله استفاده می شوند. در این سیستم های خبره از پارامترهای مختلفی مانند رفتار گسل، غلظت رادون، انرژی، پالس و تعداد ضربه استفاده می شود. با بررسی این پارامترها می توان میزان رخداد زلزله را برآورد کرد. میزان دقت پیش بینی زلزله توسط این سیستم های خبره نسبت به روش های غیرهوشمند نسبتا بالاتر است. در این مقاله ابتدا میزان دقت و نوع داده های استفاده شده در انواع مختلف سیستم های خبره در زمینه پیش بینی زلزله مورد مطالعه قرار گرفت. علاوه بر آن، پیش بینی زلزله با یک سیستم خبره مبتنی بر الگوریتم های مختلف ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم گیری، شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان براساس بهینه سازی ازدحام ذرات، بیزین و شبکه پرسپترون چندلایه در محیط Rapidminer پیاده سازی شد. نتایج به دست آمده نشان داد که سیستم خبره مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان که با الگوریتم ازدحام ذرات بهینه شده باشد نسبت به سیستم های خبره مبتنی بر شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان، بیزین، درخت تصمیم گیری و شبکه پرسپترون چندلایه دارای دقت پیش بینی بهتری است.

نویسندگان

Asadollah Shahbahrami

دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abraham, A., ۲۰۰۵, Rule-based expert systems, handbook of measuring system ...
  • Abrahamson, N. and Silva, W., ۲۰۰۸, Summary of the Abrahamson ...
  • Ahumada, A., Altunkaynak, A. and Ayoub, A., ۲۰۱۵, Fuzzy logic-based ...
  • Aminzadeh, F., Katz, S. and Aki, K., ۱۹۹۴, Adaptive neural ...
  • Basak, D., Pal, S. and Patranabis, D. C., ۲۰۰۷, Support ...
  • Bofeng, Z. and Yue, L. ۲۰۰۵, Customized explanation in Expert ...
  • Borghi, A., Aoudia, A., Riva, R. E. M. and Barzaghi, ...
  • Cherkassky, V. and Ma, Y., ۲۰۰۴, Practical of SVM parameters ...
  • Dehbozorgi, L. and Farokhi, F., ۲۰۱۰, Effective feature selection for ...
  • Durkin, J., ۱۹۹۴, Expert systems, design and development, Prentice Hall, ...
  • Dutta, P. K., Mishra, Q. P. and Naskar, M. K., ...
  • Dutta, P. K., Mishra, O. P. and Naskar, M. K., ...
  • Hadjimichael, M., Kuciauskas, A. P., Tag, P. M., Bankert, R. ...
  • Ikram, A. and Qamar, U., ۲۰۱۴, A rule-based expert system ...
  • Ikram, A. and Qamar, U., ۲۰۱۵, Developing and expert system ...
  • Jalal Kamali, H., Bidokhti, A. A. and Amiri, H., ۲۰۰۹, ...
  • Kabiesz, J., Sikora, B., Sikora, M. and Wrobell, L., ۲۰۱۳, ...
  • Kawabe, I., Ohno, I. and Nadano, S., ۱۹۸۸, Groundwater flow ...
  • King, C. Y., Azuma, S., Ohno, M., Asai, Y., He, ...
  • Lakshmi, K. R., Nagesh, Y. and Krishna, M. V., ۲۰۱۴, ...
  • Meyer, D. and Wien, F.T., ۲۰۱۲, Support vector machines, The ...
  • Moustra, M., Avraamides, M. and Christodoulou, C., ۲۰۱۱, Artificial neural ...
  • Reyes, J., Esteban, A. M. and Alvarez, F. M., ۲۰۱۳, ...
  • Shahrabi, M., ۲۰۱۴, Creation of an expert system to estimate ...
  • Sikder, I. U. and Munakata, T., ۲۰۰۹, Application of rough ...
  • Tertyshnikov, A. V., Skripachev, V. O. and Chemyavskii, G. V., ...
  • Tezcan, J. and Cheng, Q., ۲۰۱۲, Support vector regression for ...
  • Tonooka, H., Palluconi, F. D., Hook, S. J. and Matsunaga, ...
  • Torkar, D., Zmazek, B., Vaupotic, J. and Kobal, L., ۲۰۱۰, ...
  • Tronin, A. A., ۲۰۱۰, Satellite remote sensing in seismology, A ...
  • UCI., ۲۰۱۵, Machine learning respository: Https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/seismicbumps ...
  • Vapnik, V., ۱۹۹۵, The nature of statistical learning theory, Springer ...
  • Wright, T. J., ۲۰۰۲, Remote monitoring of the earthquake cycle ...
  • Zoback, M. L., Geist, E., Pallister, J., Hill, D. P., ...
  • نمایش کامل مراجع