رابطه های تجربی میان بزرگی و برخی پارامترهای گسلش برای زمین لرزه های ایران و ناحیه های مجاور آن
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 42، شماره: 2
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 37
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-42-2_003
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
چکیده مقاله:
تخمین اندازه ی بزرگترین زمینلرزه ا ی که ممکن است توسط یک گسل مشخص یا چشمه ی زمینلرزه رخ دهد، از جمله پارامترهای مهم تاثیرگذار درتحلیل خطر زمینلرزه است. یکی از روش های تخمین این بزرگی، استفاده از رابطه های تجربی بین بزرگی و پارامترهای گسل عامل زمینلرزه است. هدف اصلی این مطالعه ارائه ی بهترین روابط تجربی ممکن بین بزرگی و پارامترهای گسل به چند روش رگرسیون مناسب، مبتنی برکاتالوگ گردآوری شده و به روز شده ی زمینلرزه های منطقه است. برای این منظور، برخی از پارامترهای گسلش از جمله طول شکستگی سطحی، بیشینه جابه جایی های افقی و قائم و بزرگی های M_w و M_s بیشتر از ۵/۵ گزارششده ی دوره ی دستگاهی تا پایان سال ۲۰۱۴ میلادی برای زمینلرزه های ایران و نواحی مجاور با دقت گردآوری شده است. برای این منظور، سه مدل رگرسیون SR، ISR وOR به کار گرفته شده است.نشان داده شده است که ضرائب بین بزرگی ها و پارامترهای گسل در رابطه های حاصل از روش های SR و OR با خطای کمتری نسبت به روش ISR تخمین زده می شوند. در عوض، در روابط معکوس، طول شکستگی سطحی و بیشینه جابه جایی های قائم و افقی برحسب M_w و M_s، ضرائب حاصل ازروش ISR با کمترین میزان خطا نسبت به سایر روش ها تخمین زده می شوند. نتایج حاصل از این مطالعه با رابطه های مشابه جهانی مقایسه شده است. به عنوان نمونه، در رابطه ی بین M_s و طول شکستگی سطحی، رابطه ی میانگین جهانی به کار رفته تا بزرگی حدود ۲/۷ نسبت به رگرسیون OR در این مطالعه، دارای فراتخمین و پس از آن فروتخمین دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Forough Mohammad Amini
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
Elham Shabani
هیئت علمی، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
Noorbakhsh Mirzaei
هیئت علمی، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :