ساختار سرعتی پوسته در منطقه کرمان با برگردان همزمان توابع گیرنده و پاشندگی سرعت گروه امواج رایلی
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 42، شماره: 1
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 27
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-42-1_004
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
چکیده مقاله:
در این مطالعه ساختار سرعتی پوسته و عمق ناپیوستگی موهو در زیر چهار ایستگاه لرزه نگاری کرمان با استفاده از روش برگردان همزمان توابع انتقال گیرنده موج P و منحنیهای پاشندگی سرعت گروه امواج رایلی مورد مطالعه قرار گرفت. جهت تعیین توابع گیرنده از روش تکرار واهمامیخت در حوزه زمان لیگوریا و آمون (۱۹۹۹) و دور لرزهایی با طول مسیر دایره بزرگ بزرگتر از °۲۵ و کوچکتر از °۹۰ و بزرگای بیش از ۵/۵ استفاده گردید که در سال های ۲۰۱۰ تا ۲۰۱۳ به ثبت رسیده اند. منحنیهای پاشندگی سرعت گروه موج رایلی از مطالعه ی رحیمی و همکاران (۲۰۱۴) بر روی ساختار پوسته فلات ایران تامین شده است. توابع گیرنده، پاسخ ساختار محلی زمین به رسید قائم امواج P در زیر یک لرزه سنج سه مولفه ای را نشان می دهند و به تباین های سرعت موج برشی حساس هستند. ناهماهنگی عمق- سرعت در اطلاعات توابع گیرنده باعث غیریکتایی مساله ی برگردان می شود، اما با دخالت دادن اطلاعات حاصل از سرعت مطلق برآوردهای پاشندگی و برگردان هم زمان این دو مجموعه می توان بر این محدودیت غلبه کرد. با این کار اطلاعات دقیقتری درمورد ساختار پوسته ای فراهم می شود. نتایج این مطالعه نشان می دهد که مرز ناپیوستگی موهو در زیر ایستگاه چشمه معدنی، CHMN، در عمق ۲±۵۲ کیلومتری، زیر ایستگاه گوه گبری، KHGB، در عمق ۲±۵۰ کیلومتری، در زیر ایستگاه نگار، NGRK، در عمق ۲±۵۴ کیلومتری و در زیر ایستگاه تی وی باهنر، TVBK، در عمق ۲±۵۰ کیلومتری قرار دارد. در نتیجه، میانگین عمق موهو در منطقه کرمان ۲±۵۲ کیلومتر می باشد. جهت تعیین خطا از روش مستقیم استفاده گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Nooritabar
دانشجو/ دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
Afsaneh Nasrabadi
استادیار/ دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
Mohammad Reza Sepahvand
استادیار/ دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :