تخمین عمق گنبدهای نمکی با استفاده از داده های گرانی از طریق شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته، مطالعه موردی: میدان مورس، دانمارک
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 41، شماره: 3
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 61
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-41-3_007
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
چکیده مقاله:
در این مقاله تخمین عمق گنبدهای نمکی با استفاده از روش شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافتهGRNN، از طریق داده های گرانی سنجی بررسی شده است. بدین منظور یک شبکه عصبی GRNN به وسیله داده های گرانی که از روش پیشرو، مدل گنبد نمکی را به دست می آورد، به ازای اعماق مختلف به دست آمده آموزش داده شد و با محاسبه خطای شبکه، شبکه مرتب اصلاح شد تا معماری شبکه با خطای پذیرفتنی به دست آید. سپس به منظور تست شبکه از داده های مصنوعی با ۵ درصد و۱۰ درصد نویز استفاده شد که دقت خوبی (خطای نسبی تخمین عمق در حضور ۵ درصد نویز برابر با ۸/۳ درصد و در حضور ۱۰ درصد نویز برابر با ۴۳/۵ درصد) را نشان می دهد. همچنین به منظور آزمون شبکه برای داده های واقعی، مشخصه های لازم از داده های گرانی مربوط به گنبد نمکی مورس در دانمارک، استخراج و به عنوان ورودی به شبکه اعمال شد و نتایج تخمین عمق تحلیل و بررسی گردید. نتایج نشان داد که تخمین عمق به دست آمده تا حدود زیادی به مقدار واقعی نزدیک و قابل قبول است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Alireza Hajian
استادیار، گروه فیزیک، دانشکده مهندسی هسته ای و علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
Mahmoud Shirazi
۱استادیار، گروه فیزیک، دانشکده مهندسی هسته ای و علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :