تبدیل S با تمرکز انرژی بیشینه و کاربرد آن برای آشکارسازی نواحی گازدار و سایه های کم-بسامد

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 54

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JESPHYS-41-3_005

تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402

چکیده مقاله:

انحراف استاندارد پنجره های گوسی مورد استفاده در تبدیل S برای هر مولفه بسامدی به صورت وارون بسامد تعریف می شود. در این مقاله الگوریتمی پیشنهاد می شود که برای هر مولفه بسامدی، انحراف استاندارد پنجره گوسی مورد استفاده در تبدیل S به وسیله یک فرایند بهینه سازی و از طریق استفاده از یک معیار تمرکز انرژی به صورتی پیدا شود که نقشه زمان- بسامد حاصل، بیشترین تمرکز انرژی را داشته باشد. آزمایش روی یک سیگنال ناپایا، برتری عملکرد روش پیشنهادی را در مقایسه با روش های STFT و SST به لحاظ کیفی و کمی نشان می دهد. همچنین در این مقاله تعدادی نشانگر طیفی محلی از تحلیل زمان- بسامد مجموعه ای داده لرزه ای مربوط به یک مخزن گازی در ایران استخراج و از آن ها در آشکارسازی نواحی گازدار و سایه های کم- بسامد استفاده می شود. نشان داده می شود که نشانگرهای به دست آمده از روش زمان- بسامد پیشنهادی در این مقاله تفکیک پذیری و تمرکز انرژی بیشتری در مقایسه با نشانگرهای حاصل از تبدیل S دارند و بنابراین با روش پیشنهادی، تعبیر و تفسیر نواحی گازدار و سایه های کم-بسامد با دقت بیشتری انجام می گیرد.

نویسندگان

Mohammad Radad

دانشجوی دکتری لرزه شناسی، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، ایران

Ali Gholami

دانشیار، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، ایران

Hamid Reza Siahkoohi

استاد، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Boashash, B., ۱۹۹۱, Time-frequency signal analysis in advances in spectrum ...
  • Castagna, J. P., Sun, S. and Seigfried, R. W., ۲۰۰۳, ...
  • Chopra, S. and Marfurt, K. J., ۲۰۰۵, Seismic attributes-A historical ...
  • Djurovic, I., Sejdic, E. and Jiang, J., ۲۰۰۸, Frequency-based window ...
  • Gabor, D., ۱۹۴۶, Theory of communication: J. Inst. Elect. Eng., ...
  • Gholami, A., ۲۰۱۳, Sparse time-frequency decomposition and some applications, IEEE ...
  • Hart, B. S., ۲۰۰۸, Channel detection in ۳-D seismic data ...
  • Herrera, R. H., Han, J. and van der Baan, M., ...
  • Hurley, N. and Rickard, S., ۲۰۰۹, Comparing measures of sparsity, ...
  • Jones, D. and Baraniuk, G., ۱۹۹۴, A simple scheme for ...
  • Jones, D. and Parks, T., ۱۹۹۰, A high resolution data-adaptive ...
  • Liu, G., Fomel, S. and Chen, X., ۲۰۱۱, Time-frequency analysis ...
  • Mallat, S., ۱۹۹۹, A wavelet tour of signal processing, ۲ ...
  • Marfurt, K. J. and Kirlin, R. L., ۲۰۰۱, Narrow-band spectral ...
  • McFadden, P. D., Cook, J. G. and Forster, L. M., ...
  • Perz, M., ۲۰۰۱, Coals and their confounding effects, CSEG Recorder, ...
  • Pinnegar, R. C. and Mansinha, L., ۲۰۰۳, The S-transform with ...
  • Rankine, L., Stevenson, N., Mesbah, M. and Boashash, B., ۲۰۰۵, ...
  • Riedel, M., Collett, T. S., Kumar, P., Sathe, A. V. ...
  • Rutherford, S. R. and Williams, R. H., ۱۹۸۹, Amplitude-versus-offset variations ...
  • Sahu, S. S., Panda, G. and George, N. V., ۲۰۰۹, ...
  • Sinha, S., Routh, P. S., Anno, P. D. and Castagna, ...
  • Stockwell, R. G., Mansinha, L. and Lowe, R., ۱۹۹۶, Localization ...
  • Stockwell, R. G., ۲۰۰۷, Why use the S-Transform?, AMS Pseudo ...
  • Stankovic, L., ۲۰۰۱. A measure of some time-frequency distributions concentration, ...
  • Van der Baan, M., Fomel, S. and Perz, M., ۲۰۱۰, ...
  • Wu, X. and Liu, T., ۲۰۰۹, Spectral decomposition of seismic ...
  • Xue, Y. J., Cao, J. X. and Tian, R. F., ...
  • نمایش کامل مراجع