ارزیابی نیروهای موثر بر تشکیل و تقویت توفان حاره ای گونو با استفاده از مدل تحلیلی کیو و بررسی عملکرد مدل های عددی در تعیین شدت آن
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 41، شماره: 2
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 47
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-41-2_010
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
چکیده مقاله:
شدت چرخند حاره ای با سرعت باد در دیواره چشم چرخند یا فشار سطح دریا در چشم آن تعیین می شود. به این منظور دو مدل عددی میان مقیاس (Advance Regional Prediction System) ARPS و WRF (World Research Forecasting) در بازه زمانی و مکانی فعالیت چرخند حاره ای گونو Gonu)) اجرا شد. برون داد اجرای این دو مدل با پیکربندی های به کار برده شده با داده های پردازش شده ماهواره ای داده های مرکز اخطار تایفون نیروی دریایی و هوایی ایالات متحده (JTWC, Joint Typhoon Warning Center) مقایسه شد. برون داد مدل WRF در مقایسه با داده های JTWC، شدت توفان گونو را با دقت نشان نمی دهد، اما مدل ARPS در این مورد به طور نسبی موفق تر عمل کرده و ابرچرخندی آن را از رده پنج پیش یابی کرده است. برای تعیین سازوکار دینامیکی این توفان، بزرگی نیروهای گریز از مرکز، کوریولیس و اصطکاک در هنگام فعالیت توفان گونو محاسبه می گردد و شدت چرخند حاره ای در زمان های مختلف بررسی و با مقادیر مشابه به دست آمده از مدل تحلیلی کیو Kiue)) مقایسه می شود. نتایج نشان می دهد که نیروی گریز از مرکز، بیشترین سهم را در کاهش فشار چشم چرخند حاره ای گونو داشته است. در چهارم ژوئن که چرخند گونو در بیشینه فعالیت و شدت خود (رده پنجم) قرار داشت، سهم سه نیروی گریز از مرکز، اصطکاک و کوریولیس در کاهش فشار چشم گونو به ترتیب ۶۱/۵۱، ۶۸/۴۱ و ۳۲/۴ هکتو پاسکال به دست آمد. در نتیجه توفان های با سرعت مماسی بزرگ تر باعث کاهش بیشتر فشار در مرکز توفان می شوند و نیز سطوح ناصاف تر نقش بیشتری در کاهش فشار هسته مرکزی توفان دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Majid Mazrae Farahni
استادیارگروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، ایران
Marziyeh Ahmadi
دانشجوی دکتری هواشناسی، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، ایران
Mohammad Ali Saghafi
کارشناس ارشد/موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :