استفاده از روش نوین «بازیابی اکسترمم» جهت اصلاح داده های ماهواره های ارتفاع سنجی، منطقه مطالعاتی: خلیج فارس
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 41، شماره: 2
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 39
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-41-2_009
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
چکیده مقاله:
استفاده از داده های ماهواره های ارتفاع سنجی امروزه در تعیین نوسانات سطح دریاها، به خصوص آب های بسته به دلیل پوشش بالا، در دسترس بودن و دقت داده ها افزایش یافته است. با وجود این، در برخی نواحی نظیر آب های بسته، دریاچه ها، نواحی یخ زده، به خصوص خطوط ساحلی از دقت این داده ها کاسته می شود. مقابله با این کاهش دقت هدف این تحقیق است که از طریق مطالعه و اصلاح موج های بازگشتی از سطح آب صورت می پذیرد. داده های ارتفاع سنجی ماهواره های TOPEX/POESIDON و JASON-۱ در مناطق ساحلی و کم عمق خلیج فارس پرنوسان و نویزی است، لذا نیازمند اصلاح است. چهار روش مختلف برای اصلاح موج های دریافتی ماهواره ها استفاده شده است، شامل سه روش موجود تکنیک مرکز ثقل، حد آستانه، روش مبتنی بر تکرار کمترین مربعات برای انطباق موج و روش جدید که براساس بازیابی اکسترمم ها عمل می کند. سه بخش اصلی این مقاله شامل حذف موج های نویزی در دو مرحله، طبقه بندی موج ها و بازسازی و اصلاح آن ها، در نهایت استخراج ارتفاع صحیح سطح دریاست. در نهایت، برای بررسی دقت عملکرد میزان خطا و نویز با استفاده از داده های تاید گیج، همچنین ژئوئید محاسبه می شوند. این مقایسه بیانگر بهبود تا ۳۰۹۲/۰ متر در خطا و ۴۵۷۳/۰ متر در نویز اطلاعات ارتفاعی با استفاده از الگوریتم جدید است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mehdi Khaki
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئودزی گروه مهندسی نقشه برداری، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
Ehsan Forootan
محقق ژئودزی گروه ژئودزی و اطلاعات زمینی، دانشگاه بن
Mohammad Ali Sharifi
استادیار گروه مهندسی نقشه برداری، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
Abdolreza Safari
دانشیار گروه مهندسی نقشه برداری، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :