بررسی رسوب در رودخانه سجادرود با استفاده از الگوریتم ژنتیک

برآورد صحیح غلظت رسوبات رودخانه ها برای برنامه ریزی و مدیریت پروژههای منابع آب اهمیت دارد. روشهای مختلفی برای تعیین ارتباط بین دبی جریان و مقدار رسوب توسعه یافته است . منحنی سنجه رسوب یکی از متداولترین روشهای برآورد رسوب معلق رودخانه ها می باشد که با خطای زیادی همراه است . به منظور تخمین بهتر میزان رسوب با منحنی سنجه ، می توان ضرایب این معادله را با روشهای هوش مصنوعی بهبود بخشید. هدف این تحقیق ، استفاده از الگوریتم ژنتیک برای بررسی رسوب در رودخانه سجادرود می باشد. بدین منظور آمار دبی جریان و غلظت رسوب معلق برای سالهای ۱۴۰۱-۱۳۸۰ برای ایستگاه اخذ شد و منحنی سنجه رسوب با استفاده از ۷۰ درصد دادهها به عنوان دادههای آموزش به دست آمد. به منظور بهبود ضرایب ، مدل الگوریتم ژنتیک در نرم افزار MATLAB برنامه نویسی شد. نتایج حاکی از آن است که الگوریتم ژنتیک برای ایستگاه رودخانه سجادرود با تعداد نمونه کم از دقت بهتری نسبت به روش منحنی سنجه برخوردار است .