پیش بینی وقوع سرمازدگی با استفاده از هوش مصنوعی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 106
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FROSTEV01_019
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1402
چکیده مقاله:
خسارت سرمازدگی در کشاورزی بعنوان یک تهدید دایمی در امنیت غذایی جهانی همواره بار پرهزینه ای برای کشاورزان و باغداران به همراه داشته است. پیش بینی به موقع رویدادهای یخبندان برای کاهش هزینه خسارت سرمازدگی کشاورزی امری مهم و ضروری است. معمولا پیش بینی های عددی هواشناسی غیردقیق و در مقیاس های میدانی هستند. در راستای هوشمندسازی عملیات کشاورزی، نیاز به تولید و استفاده از حسگرها و دستگاه های هوشمندی می باشد تا بتوان وقوع سرمازدگی را به موقع پیش بینی و بدون حضور باغداران و از راه دور نسبت به هشدار و کنترل آن اقدام کرد. در این زمینه الگوریتم های یادگیری ماشین (machine learning ML algorithms) اطلاعات دقیق و نقطه ای در دامنه ۶ تا ۴۸ ساعت برای پیش بینی یخبندان ارایه می دهد. در این مقاله به تکنیک های ML اشاره خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا عباسی
بخش تحقیقات علوم زراعی- باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اصفهان، ایران