Congestion Management through Optimal Allocation of FACTS Devices Using DigSILENT-Based DPSO Algorithm- A Real Case Study
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 53
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOAPE-8-2_002
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1402
چکیده مقاله:
Flexible AC Transmission Systems (FACTS) devices have shown satisfactory performance in alleviating the problems of electrical transmission systems. Optimal FACTS allocation problem, which includes finding optimal type and location of these devices, have been widely studied by researchers for improving variety of power system technical parameters. In this paper, a DIgSILENT-based Discrete Particle Swarm Optimization (DPSO) algorithm is employed to manage the power flow, alleviate the congestion, and improve the voltage profile in a real case study. The DPSO have been programmed in DPL environment of DIgSILENT software and applied to the power grid of Gilan Regional Electric Company (GilREC), located in north of Iran. The conducted approach is a user-friendly decision making tool for the engineers of power networks as it is executed in DIgSILENT software which is widely used in electric companies for the power system studies. The simulation results demonstrate the effectiveness of the presented method in improving technical parameters of the test system through several case studies.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
A. Bagheri
Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Zanjan, Zanjan, Iran
A Rabiee
Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Zanjan, Zanjan, Iran
S. Galavani
Faculty of Electrical and Computer Engineering, Urmia University, Urmia, Iran
F. Fallahi
Planning and Research Deputy, Gilan Regional Electric Company, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :