بررسی روش های خوشه سازی جهت تفکیک الکتروفاسیس های مخزنی سازند آسماری میدان بهرگانسر

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,152

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SGSI16_410

تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1391

چکیده مقاله:

هدف اصلی این مطالعه بررسی روشهای مختلف خوشه سازی و نیز شبکه عصبی مصنوعی، جهت تعیین الکتروفاسیس در چاههای مغزهدار و فاقد مغزه میباشد. با استفاده از نرم افزار ژئولاگ روشهای مختلف AHC ،MRGC و SOM در چاههای شماره (B4,B3,B2,B1) مورد مطالعه قرار گرفت. روش MRGC به دلیل روش محاسباتی هوشمند بدون دخالت ناظر به عنوان برترین روش خوشهسازی در تعیین الکتروفاسیس های مخزنی معرفی گردید. پس از آن با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی، به منظور تکمیل و بهرهگیری از اطلاعات اولیه، الکتروفاسیسهای مخزنی در چاههای میدان تخمین زده شد. بدین ترتیب در چاه شماره 9(B4) الکتروفاسیس و در چاههای (B3,B2,B1)8 الکتروفاسیس تعیین گردید. بر اساس مطالعات رسوب شناسی 8 میکروفاسیس در ممبر کربناته آسماری مشخص گردید. همچنین مطالعات پتروگرافی نشان داد که بخش ماسه سنگی(غار) شامل 6 زون و بخش کربناته آسماری شامل 8 زون میباشد. بهترین زون در بخش غار زون 3 با 26 % تخلخل و 400 میلی دارسی تراوایی و 34 متر ضخامت و همچنین بهترین زون در ممبر کربناته آسماری زون 4 با 20 % تخلخل و ضخامت 16 متر میباشد. همچنین در این مطالعه مشخص گردید که انحلال ، شکستگی و دولومیتشدگی به عنوان فرایندهای دیاژنزی نقش اساسی در تعیین خواص مخزنی این سازند ایفا میکنند که نتیجه آن تخلخل مؤثر بین 1 تا 25 % از نوع بین دانهای است. نتایج نشان میدهد با تلفیق مطالعات پتروگرافی و روشهای خوشهسازی توام با شبکههای عصبی مصنوعی به بهترین شکل قادر به تعیین و تخمین الکتروفاسیسهای مخزنی در چاههای فاقد مغزه خواهیم بود.

نویسندگان

محبوبه سروش نیا

دانشجوی کارشناس ارشد زمین شناسی نفت از دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران

علی کدخدائی

دکتری زمین شناسی نفت از دانشگاه تهران، عضو هیئت علمی دانشگاه تبریز

داوود جهانی

دکتری رسوب شناسی و سنگ شناسی رسوبی، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی و

بیژن نوری

کارشناس ارشد زمین شناسی نفت از دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • محمد باقر منهاج "مبانی شبکه های عصبی" انتشارات دانشگاه صنعتی ...
  • حسن عسکر زاده" هوش مصنوعی"انتشارات دانشگاه پیام نور ...
  • بیژن نوری "ارزیابی زمین شناسی و پتروفیزیکی سازند سروک در ...
  • دکتر علی کدخدائی "شناسایی گروه های سنگی و ارزیابی کیفیت ...
  • وحید توکلی، عبدالحسین امینی، حق پرست قدرت اله "کاربرد آنالیز ...
  • همایون مطیعی، "زمین شناسی ایران"، زمین شناسی نفت زاگرس 1و2، ...
  • محمدرضا رضائی و هنرمند "ب‌ررسی ویژگی های مخزنی سنگ های ...
  • درویش زاده، ع "زمین شناسی ایران _ نشر دانش امروز ...
  • محمد بانشی "پیش بینی شاخص های پتروفیزیکی مخزن با استفاده ...
  • Shin-ju spring, _ (us); philippe j. y. m rabiller, lescar ...
  • Sepehr, M.. and Cosgrove, J.W., 204, "Structural framework of the ...
  • IOOC (Iranian Offshore Oil Co.), 2006, "Bahregansar Geoscience Study", By ...
  • Al-Hosseini, M.I., 2000, "Origin of the Arabian plate structures, Amar ...
  • TEC (Tehran Energy Co.), 2001, "Bahregansa r field study report". ...
  • نمایش کامل مراجع