مسئله مسیریابی سبز خودرو وابسته به زمان برای تدارکات زنجیره سرد
محل انتشار: پژوهشنامه حمل و نقل، دوره: 20، شماره: 4
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 78
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TRJ-20-4_012
تاریخ نمایه سازی: 23 آبان 1402
چکیده مقاله:
تحت رقابت شدید بازار برای کاهش انتشار آلوگی محیط زیست، شرکت های لجستیک زنجیره سرد برای توسعه بهتر علاوه بر برآورد تقاضای مشتری، انتشار گازهای مخرب را نیز مورد توجه قرارمی دهند. زنجیره تامین سرد به تهیه و توزیع کالاهایی می پردازد که در گذر زمان دچار فسادپذیری و تخریب می شوند. بنابراین، برای تازه نگهداشتن کالاها در این زنجیره باید دما به طور بی وقفه و پیوسته کنترل شود که منجر به مصرف سوخت بیشتری می شود. همچنین در مسائل مسیریابی خودروها زمان پیمودن یک مسیر و مصرف سوخت تنها به مسافت پیموده شده بستگی ندارد، بلکه به سرعت و زمانی از روز که آن مسیر پیموده می شود نیز بستگی دارد. این مقاله یک مدل بهینه سازی عددصحیح مختلط جدید از مسئله مسیریابی خودروها یخچال دار با توجه به ترافیک موجود در شبکه، با هدف به حداقل رساندن انتشار آلوگی ارائه می دهد. در این مدل علاوه بر هزینه انتشار آلودگی هزینه هایی دیگر شامل هزینه ثابت خودرو، حمل ونقل، از دست دادن کیفیت، تازه نگهداشتن مواد و جریمه رسیدن خارج از پنجره زمانی مربوط به مشتری درنظر گرفته شده است. برای حل مسائل بزرگ یک الگوریتم حل مبتنی بر روش تجزیه بندرز ارایه شده است. نتایج محاسباتی نشان دادند که مدل ارایه شده به خوبی مسیر بهینه و زمان سفر خودرو را با درنظر گرفتن کاهش آلودگی و سرعت مناسب را ارایه می دهد. همچنین اجرای الگوریتم حل بر روی مثالهای متفاوت کارایی الگوریتم را در کاهش زمان حل و به دست آوردن جوابهای با دقت خوب را نشان داد.
کلیدواژه ها:
الگوریتم تجزیه بندرز ، آلودگی محیط زیست ، برنامه ریزی عدد صحیح مختلط ، زنجیره تامین سرد ، مسئله مسیریابی خودرو
نویسندگان
میثم حسینی
استادیار، گروه ریاضی، پردیس بیجار، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
ارسلان رحمانی
استادیار، گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :