Modelling Mass Transfer during Hot Air Drying of Banana Using Cellular Automaton
محل انتشار: مجله علوم و فناوری کشاورزی، دوره: 21، شماره: 1
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 60
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASTMO-21-1_008
تاریخ نمایه سازی: 23 آبان 1402
چکیده مقاله:
Cellular Automaton (CA) was applied, for the first time, to model mass transfer during the drying process. CA is a discrete model with powerful potential application for simulating complex systems. In this paper, a two-Dimensional (۲D) model was applied to simulate drying process of banana slices. The system was designed for a grid with size of ۳۰×۹۰ square cells, four possible states, and von Neumann neighborhoods. The logical trends of the model results were examined by running program for different process conditions such as various temperatures, air relative humidity values, air flow velocities, and sample thicknesses. Validation of the model was performed by comparing estimated and experimental data of banana drying for three temperatures (۶۰, ۷۰, and ۸۰°C). The model showed high accuracy for predicting moisture content (R۲ values higher than ۰.۹۹). Notable accuracy based on simple rules to pattern the complexity of the system and flexibility indicated the superior application of cellular automaton for modeling food processes.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Z. Farhaninejad
Departments of Food Science and Technology, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, ۸۴۱۵۶-۸۳۱۱۱, Islamic Republic of Iran.
M. Fathi
Departments of Food Science and Technology, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, ۸۴۱۵۶-۸۳۱۱۱, Islamic Republic of Iran.
M. Shahedi
Departments of Food Science and Technology, College of Agriculture, Isfahan University of Technology, Isfahan, ۸۴۱۵۶-۸۳۱۱۱, Islamic Republic of Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :