Leydig cell tumor in ovary of a German Shepherd bitch: An immunohistopathological study
محل انتشار: گفتمان پژوهش دامپزشکی، دوره: 8، شماره: 1
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 37
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_VRFAN-8-1_013
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1402
چکیده مقاله:
Leydig cell tumor as a sex-cord stromal tumor is a relatively uncommon ovarian tumorin bitch. A ۱۰-year-old female German Shepherd dog was presented because of protrusion of a large tumor-like mass of ۱۶ × ۱۴ × ۷ cm in dimensions from her vagina. After stabilization of the patient, the mass was removed surgically and concurrent ovariohysterectomy was also performed. Macroscopically, the healthy tissue of the right ovary was totally replaced by a homogeneous, brown and firm mass. The neoplasm was well-circumscribed and nodular and it was clearly demarcated from the healthy tissue. Histological examination revealed the presence of solid sheets and acinar structures composed of polyhedral to elongated cells. The neoplastic cells had large, eosinophilic, and vacuolated cytoplasms with round to oval nuclei and expressed vimentin on immunohistochemical examination. These gross, microscopic and immuno-histochemical features are characteristics of ovarian Leydig cell tumor.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ghasem Farjanikish
Department of Pathobiology, Faculty of Veterinary Medicine, Lorestan University, Khorram Abad, Iran
Ahmad Oryan
Department of Pathobiology, School of Veterinary Medicine, Shiraz University, Shiraz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :