Ultrasound-guided induced fetal death, an alternative method for induction of abortion in the bitch
محل انتشار: گفتمان پژوهش دامپزشکی، دوره: 11، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 50
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_VRFAN-11-2_010
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1402
چکیده مقاله:
This study was performed to achieve abortion in a short time and with minimum side effects in a bitch, as an alternative method for termination of unwanted pregnancy. The experimentation was performed on ۱۰ privately owned crossbred pregnant bitches, in their late second trimester of pregnancy, having a variable number of fetuses (۳ to ۹). Fetal death was induced by transabdominal intracardiac injection of potassium chloride (KCl) into the fetal heart under ultrasonographic guidance. Pregnancy was terminated within ۳۶ to ۷۲ hr (۵۱.۶۰ ±۱۶.۰۴ hr) and none of the patients experienced any side effects or clinical complications. Data presented in this report provided evidence for the possible use of this technique to selectively reduce the number of canine fetuses without terminating the whole pregnancy. Ultrasound-guided induced fetal death is a safe procedure and a viable method for the induction of abortion in a short time and with no apparent side effects.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sarang Soroori
Department of Surgery and Radiology , Faculty of Veterinary Medicine, University of Tehran, Tehran, Iran
Soraya Saleh Gargari
Feto-Maternal Unit, Mahdyeh Hospital, Shaheed Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran
Nima Sayyah
Department of surgery and radiology, Faculty of veterinary medicine, University of Tehren, Tehran, Iran
Mohammad Reza Esmaili Nejad
Department of surgery and radiology, Faculty of Veterinary Medicine, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :