Frequency and genotyping of Giardia duodenalis in dogs of Urmia, northwest of Iran
محل انتشار: گفتمان پژوهش دامپزشکی، دوره: 14، شماره: 6
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 60
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_VRFAN-14-6_006
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1402
چکیده مقاله:
Giardia duodenalis is a zoonotic protozoan infecting various vertebrates such as humans and domestic animals. The aim of this study was to determine the frequency and genotypes of G. duodenalis using polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP) in dogs of Urmia, Iran. Overall, ۲۴۶ stool specimens were collected from ۱۰۰ pet, ۴۹ stray, and ۹۷ shelter dogs in the Urmia, Iran. Totally, seven samples (۲.۴۸%) were microscopically positive in terms of Giardia cyst. The PCR-RFLP analysis revealed that three (۱.۲۱%) and two (۰.۸۳%) samples have the C and D genotypes, respectively. In addition, two samples (۰.۸۳%) were belonged to the AI sub-group. A significant association was determined between the frequency of Giardia infection and life style, age, and stool form of dogs. The findings of the study showed the high frequency of Giardia infection in stray dogs and the dogs under one-year-old. Furthermore, the C and D genotypes of G. duodenalis were predominant in dogs of Urmia, Iran.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Reza Esmailzadeh
Department of Pathobiology, Faculty of Veterinary Medicine, Urmia University, Urmia, Iran
Farnaz Malekifard
Department of Pathobiology, Faculty of Veterinary Medicine, Urmia University, Urmia, Iran
Alaleh Rakhshanpour
Department of Internal Medicine and Clinical Pathology, Faculty of Veterinary Medicine, Urmia University, Urmia, Iran
Mousa Tavassoli
Department of Pathobiology, Faculty of Veterinary Medicine, Urmia University, Urmia, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :