Spiny Hyperkeratosis-Like Follicular Mycosis Fungoides: A Case Report
محل انتشار: مجله سرطان خاورمیانه، دوره: 14، شماره: 3
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 65
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MISJ-14-3_013
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1402
چکیده مقاله:
Folliculotropic mycosis fungoides (FMF) is a rare variant of cutaneous T-cell lymphoma which is categorized as a separate entity. In histopathology, malignant lymphocytes selectively surround and infiltrate hair follicles. FMF has different clinical features in comparison with classic MF which is more refractory to treatment and has a worse prognosis.In the current study, we describe a ۴۲-year-old patient presenting as follicular papules with keratotic spines and alopecia on the scalp, face, and trunk. Histologic examination of the patient’s biopsy revealed follicular and perifollicular T lymphoid cell infiltration without follicular mucinosis. Clonality analysis was interpreted as CD۴+ T cell lymphoproliferative disorder. With the final diagnosis of FMF, the patient underwent treatment with oral acitretin and topical corticosteroid and psoralen plus ultraviolet A (PUVA). This case, in addition to the accompanied review of literature, revealed the importance of considering FMF in spiny hyperkeratotic papules in seborrheic areas refractory to antifungal treatments.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Shatila Torabi
Cutaneous Leishmaniasis Research Center, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
Sara Fakhraei
Cutaneous Leishmaniasis Research Center, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
Naser Tayebi Meibodi
Cutaneous Leishmaniasis Research Center, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
Farnaz Ahmadpour
Cutaneous Leishmaniasis Research Center, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :