شبکه های عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 117
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SETT07_021
تاریخ نمایه سازی: 26 آبان 1402
چکیده مقاله:
شبکه های عصبی استعاره مغز برای پردازش اطلاعات را نشان می دهد. شبکه عصبی یک الگوریتم یادگیری ماشینی است که براساس عملکرد سیستم عصبی انسان الهام گرفته است. شبکه در بسیاری از کاربردهای پیش بینی و کاربردهای طبقه بندی کسب و کار به دلیل توانایی در یادگیری از داده ها، سیستم های بسیار نوید بخش هستند. در این مقاله به صورت خلاصه شبکه های عصبی مصنوعی ارائه شده است. شبکه های عصبی مصنوعی، یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی روابط غیرخطی به حساب می آیند. این روش می تواند از الگوهای آموزشی موجود استفاده کند یا به طور خودکار یادگیری را انجام دهد. شبکه های عصبی مصنوعی می توانند با مثالی مانند آنچه انسان ها انجام می دهند یادبگیرند. یک شبکه عصبی مصنوعی برای یک کاربرد خاص مانند شناسایی الگو از طریق فرایند یادگیری پیکربندی شده است. این نوع از شبکه ی عصبی را می توان برای افزایش تعداد مشکلات دنیای واقعی با پیچیدگی قابل توجهی به کار برد و از آن ها برای حل مسائل استفاده کرد که جزو تکنولوژی های سنتی هستند یا انواع مشکلاتی می باشند که راه حل الگوریتمی ندارند بسیار پیچیده هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهران میرزاوندی
دانشگاه امیرکبیر